借助AI降低KC认证门槛的Diwarp，儿童用品与生活家电实效获验证

by Jo Chunghyeon

Published 10 Dec.2025 13:42(KST)

中小企业和网店卖家认证负担减半

联动公共采购打造安全儿童用品环境

开发出基于人工智能的KC认证自动化平台的DWAF公司，正在实质性地解决中小制造企业和线上销售商在认证方面的难题，因而在业界备受关注。尤其是今年，在儿童玩具和生活家电（如加热器等）领域强化了认证咨询，可谓同时证明了该技术在现场的实用性与安全性。

以往的KC认证程序中，各产品的要求项目不同，即便是类似产品也要反复进行重复测试，新认证的门槛很高。DWAF利用基于96万余条KC认证数据构建的人工智能图像分析技术，自动判别是否为同一器材，最大限度减少不必要的测试项目。借助这一技术，企业完成认证所需时间平均缩短30%以上，相关测试费用最高可节省50%。

此外，DWAF的人工智能认证解决方案通过缩减测试项目，减少测试材料的使用和废弃物的产生，缓解了环境负担，也被视为践行环境、社会与公司治理（ESG）经营的典型案例。公司还聘用职业中断女性担任销售及认证咨询人员，派往博览会、咨询会等一线工作现场，帮助其重新进入经济活动领域，积极创造社会价值。

DWAF今后计划把公共采购市场与KC认证平台相结合，为地区儿童中心、幼儿园、福利机构所使用的教具、玩具、生活设备等KC认证对象产品提供事前咨询支持。在公共机构的产品采购过程中降低认证风险，同时强化儿童用品的安全性，从而为构建更加安全的生活环境作出贡献。