KDI建议:“亟需数据驱动的企业扶持政策”
KODATA:“筛选高增长、高端及有投资需求企业”

韩国评价数据公司(KODATA)表示,3日于首尔汝矣岛国民经济人联合会会议中心,以“基于大数据的企业支持政策及地区产业活性化方案”为主题,举办了第3次创新论坛。


3日,在首尔汝矣岛国民经济人协会会议中心举行的“韩国评价数据 KODATA 第三次创新论坛”上,包括洪斗善代表(右侧第五位)在内的与会者合影留念。韩国评价数据提供

3日,在首尔汝矣岛国民经济人协会会议中心举行的“韩国评价数据 KODATA 第三次创新论坛”上,包括洪斗善代表(右侧第五位)在内的与会者合影留念。韩国评价数据提供

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韩国评价数据公司说明称,近期为寻求应对政府推动生产性金融活性化方针的方案而召开了本次论坛。


论坛依次进行韩国评价数据公司代表 Hong Duseon 的开幕致辞、主题发言、综合讨论及问答环节。


首先,韩国开发研究院(Korea Development Institute,KDI)高级研究委员 Kim Minho 以“向数据驱动的企业支持政策转型:从筛选到绩效”为主题进行了主旨演讲。


Kim 研究委员表示:“要筛选出真正需要支持且具有巨大外溢效应的企业,必须先利用企业数据开展精细化的甄选工作”,“此后应将行政数据与民间数据相结合,对支持效果进行量化评估,并根据政策成效决定是否扩大适用范围。”


韩国评价数据公司公共事业部长 Seo Yonghwan 以“基于数据的地区产业活性化决策支持分析:以企业迁入·迁出为中心”为主题进行了发言。


Seo 部长指出,首都圈企业集中过度的现象,从长期来看可能导致地区失衡加剧以及地方消亡风险上升,因此有必要制定行之有效的地区发展对策。


Seo 部长表示:“从事地区政策制定,必须以数据为基础,精准甄别成长潜力高的高成长企业、先进产业企业以及具有招商引资需求的企业等。”


韩国评价数据公司目前持有多种企业数据,包括成长潜力指数、创新增长共同标准下的先进产业分类数据、企业交易信息等。该公司解释称,已构建数据体系,便于地方自治团体和公共机构在政策对象筛选和战略制定中加以利用。



韩国评价数据公司相关人士表示:“通过本次论坛,各方对基于数据的企业支持政策重要性形成了共识,也得以探索多种替代方案”,“韩国评价数据公司今后也将持续为企业的实质性成长和生产性金融的活性化而努力。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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