语音、自动驾驶、医疗、法律等领域
GPU 技术应用案例加速扩散
光州尖端3地区人工智能(AI)数据中心的高性能计算资源(GPU)基础设施,正在语音识别、自动驾驶、医学影像判读、法律AI等主要产业领域取得成果。
人工智能产业融合事业团3日在光州东区拉玛达广场忠壮酒店举办了“基于地区基础设施的计算资源支援项目技术研讨会”,分享了利用AI数据中心计算资源的开发案例和最新技术动向。
3日,在光州广域市东区 Ramada Plaza Chungjang Hotel 举行的“以区域基础设施为基础的计算资源支援项目 Tech 研讨会”上,Osangjin 人工智能产业融合事业团团长与人工智能企业和研究机构相关人士齐声加油。人工智能产业融合事业团提供
View original image研讨会上按领域介绍了已在产业现场实际应用的AI技术。Brainsoft发表了基于高分辨率频谱图的语音大语言模型(LLM)技术,说明了在情感分析、说话人分离等方面性能的提升。首尔大学副教授 Choi Junwon 公开了从输入到车辆控制均由单一模型处理的自动驾驶基础模型。
Deepnoid组长 Hong Wonjae 介绍了将胸部X光影像与患者记录一并分析的多模态AI判读技术。Superb AI发布了构建整合制造、安全、农业等多种产业数据进行分析的视觉基础模型战略,BHSN则提出了基于法律特化AI的相似判例检索和风险条款分析技术。
人工智能产业融合事业团团长 Oh Sangjin 表示:“这是一次确认光州计算资源基础设施正在转化为产业现场实际成果的机会”,并称“今后将继续提供支援,帮助本地企业提升技术竞争力”。
“基于地区基础设施的计算资源支援项目”由科学技术信息通信部、光州市、信息通信产业振兴院、人工智能产业融合事业团推进,向企业、研究机构、大学、医院等提供AI开发所需的计算资源(如GPU)。
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