UNIST开发结合大气被动采样、三维建模与概率风险评估的综合分析技术
为烟囱高度优化、缓冲区划定等政策制定提供依据，发表于《Journal of Hazardous Materials》
一项能够更准确评估工业园区中主要产生的致癌物——多环芳香族碳氢化合物（PAHs）暴露风险的综合大气污染分析技术已经问世。
该技术可弥补传统分析方法易于忽视的有害物质暴露“盲区”，有望为今后在科学依据基础上制定工业园区环境管理政策提供帮助。
UNIST地球环境与城市建设工学系Choi Seongdeuk教授团队27日表示，他们开发出一项将被动大气采集、三维扩散模型以及基于概率的健康风险评估方法相结合的大气污染综合分析技术。
被动大气采集（PAS）方法是利用类似海绵的多孔介质，自然吸附空气中的污染物来获取样本。由于经济高效，可以在广阔区域内密集布设被动大气采集装置，从而绘制高分辨率污染地图。但其缺点是难以掌握所测得污染物究竟来自何处、沿何种路径飘移而来。
研究团队利用三维扩散模型对这一不足进行了补充。这是一种在计算机中模拟烟囱排放烟气随风扩散形态的技术。通过该技术，不仅可以确认各测点的简单污染水平，还能根据工厂烟囱高度、风向等因素，掌握污染物在高空扩散后又在数公里外区域下沉的全过程。
同时，研究团队运用基于概率的健康风险评估方法，将以平均值为中心的评估方式中容易忽视的高暴露人群风险也一并纳入考量。通常，健康风险评估是以“成年人平均每天外出9小时”这类平均值为基准进行的。相比之下，概率基础评估方法并不将外出时间或频率视为固定数值，而是按0到100的“概率分布”进行计算，从而可以估算出在污染水平较高的日子里，因长时间户外活动而不幸暴露于有害物质的“前1%高危人群”的致癌风险。
Choi Seongdeuk教授表示：“这项技术揭示了以往被平均数值掩盖的、工业园区附近居住区中潜藏的健康风险，今后在调整烟囱高度、管理排放路径、设置缓冲带等保护居民健康的环境政策制定过程中，将成为重要的科学依据。”
第一作者Lee Sangjin博士解释称：“这一综合分析方法不仅适用于PAHs，也可用于挥发性有机化合物（VOCs）、持久性有机污染物（POPs）、重金属等多种有害大气污染物的迁移路径和暴露特性分析。”
该研究在国立环境科学院和韩国研究财团的支持下完成，研究成果已于11月14日在线发表在环境领域顶级学术期刊《有害物质期刊》（Journal of Hazardous Materials）上。
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