世宗大学 Kim Younggap 教授团队获颁“IEEE杰出论文奖”

by Park SeungUk

Published 21 Nov.2025 11:00(KST)

世宗大学于21日表示，信息保护学科Kim Younggap教授研究团队的研究教授Palash Yuvraj Ingle在人工智能及安全领域世界性学术大会IEEE DASC 2025上获得了“IEEE杰出论文奖（IEEE Outstanding Paper Award）”。

世宗大学信息保护学科Kim Younggap教授研究团队的研究教授Palash Yuvraj Ingle在IEEE DASC 2025上获得“IEEE杰出论文奖”。世宗大学提供

IEEE DASC 2025（第23届IEEE可信、自主与安全计算国际会议，The 23rd IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing）是由IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）主办的人工智能、安全、自主系统领域代表性国际学术会议，于上月21日至24日在日本北海道函馆市举行。

获奖论文《FireNarrator: Multimodal LLM-Based Fire Incident Reporting with Decision Logic》（FireNarrator：基于多模态大语言模型并融合决策逻辑的火灾事件报告系统）提出了一种利用大语言模型（LLM）和传感器融合技术，自动识别并描述火灾状况的智能火灾报告系统。以往的火灾探测系统多仅能判断是否发生火灾，而FireNarrator能够同时处理图像、传感器与语言数据，综合判断火灾类型、严重程度及应对措施，并自动生成便于人类理解的自然语言报告，因此备受关注。

本研究在科学技术信息通信部韩国研究财团的“STEAM-未来融合技术先导研究”项目资助下开展。实验结果证明，FireNarrator在火灾分类准确度和自然语言报告生成能力方面大幅优于既有系统。同时，自动生成报告的内容被评价为已达到可直接用于实际火灾报告的水平，从而进一步印证了人工智能有望发展为能够理解并解释现场状况的智能化灾害应对工具。