Naver Cloud代表Kim Yuwon近日就从英伟达采购6万块Blackwell图形处理器（GPU）一事表示，为了实现自研大语言模型（LLM）、全服务人工智能（AI）以及垂直领域AI等各类AI服务，区区6万块仍然不够。
Kim代表6日在首尔江南区COEX结束Naver年度大会“DAN25”发表后，在记者会上表示：“英伟达GPU将用于Naver的AI领域”，并作出上述发言。
他接着表示：“关于引进英伟达GPU的具体时间表目前尚未确定”，“即便6万块GPU一夜之间全部到货，我们也必须先确保能够容纳它们的数据中心”。
对于与英伟达在物理AI方面开展合作一事，他表示将发挥一种“桥梁”作用。Naver已与英伟达签署业务合作谅解备忘录（MOU），决定扩大物理AI在产业现场的应用。Kim代表回答称：“我们将与英伟达在垂直（特化）AI和制造业AI领域展开合作，共同打造平台。”
针对对英伟达GPU依赖的问题，他表示：“解决对英伟达芯片过度依赖的问题，是全球范围内都在出现的趋势”，“许多神经网络处理器（NPU）开发企业都在挑战自研芯片，而要做到这一点，就必须走出实验室，在真实场景中进行测试和应用。”他接着说：“我们目前也在测试像FuriosaAI这类企业研发的芯片，如果（性能）足够优秀，也会考虑采用。英特尔或AMD的芯片亦是如此。”
对于近期部分舆论提出的“AI泡沫论”，他表示：“归根结底，这是一个投入成本与产出价值必须不断放大的问题，用已开发出的技术创造出怎样的价值才是关键”，“要实现这样的结构，就需要轻量化版本的AI模型。我们通过与企业和政府机构等合作，一直在筹备能够实现成本与价值匹配的业务。”
Kim代表当天在DAN25上发表主题演讲，公开了包括产业特化AI和全球市场拓展在内的产业AI战略。Kim代表强调：“AI是决定产业竞争力的核心基础设施”，“作为一家理解本国语言、数据和产业结构的企业，Naver正以主权AI 2.0为基础，构建各行业的垂直AI模型。”
关于Naver物理AI业务的现状，他介绍称：“能够让机器感知并理解空间、并自主判断和行动的技术，就是物理AI”，“Naver的物理AI通过现实世界积累的数据、云平台以及车载/机载AI（Onboard AI，装载于设备的AI）这三大要素的良性循环与相互演进，正在构建一种不断进化的物理AI。”
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