Motif发布全新开源LLM：“性能超越阿里巴巴Qwen”

by Kim Bokyung

Published 05 Nov.2025 17:04(KST)

Motif 12.7B 在 Hugging Face 上开源
开发与运营过程成本效率提升

人工智能（AI）初创企业 Motif Technologies（以下简称“Motif”）5日表示，已将其自主研发的大型语言模型（LLM）“Motif 12.7B”以开源形式在 Hugging Face 平台公开。

该模型基于127亿个参数构建，Motif 采用“从零开始”的方式，自行完成了从模型搭建到数据训练的全流程。Motif 12.7B 是在此前发布的轻量级模型 Motif 2.6B 基础上实现跃升的高性能大型语言模型，在推理能力和训练效率方面均有所提升。

基准测试结果显示，在评估 Motif 12.7B 推理能力的数学、科学、逻辑任务中，该模型表现优于拥有720亿参数的阿里巴巴 Qwen 2.5（72B）。与同级别的 Google Gemma 3 模型相比，在主要推理能力相关评估指标上也取得了更高分数。

此外，该模型在开发和运营全流程中均提高了成本效率。在开发阶段，省略了强化学习环节，降低了高成本训练负担；在运营阶段，模型可自动规避不必要的推理计算，从而减少图形处理器（GPU）使用量，简化模型管理，并将响应延迟时间降至最低。

Motif 首席执行官 Lim Jeonghwan 表示：“Motif 12.7B 不仅仅是性能提升，更是展示人工智能模型结构性演进的一个案例，同时也将成为那些希望获得更具成本效率的高性能大型语言模型企业的最佳参考答案。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。