有研究结果显示，气候变化相关风险会影响城市各商圈的销售额。以此为基础，提出了利用人工智能（AI）预测城市小商工人生态系统未来的可能性。
KAIST称，其城市人工智能研究所与美国麻省理工学院（MIT）旗下的“感性城市实验室”（Senseable City Lab）近日在首尔COEX举行的“智慧生活周2025（Smart Life Week 2025）”展会上，公开了“城市与人工智能（Urban AI）”领域的联合研究成果。
（自左起）硕博连读生 Jang Geonhee、博士后研究员 Kim Namu、教授 Yoon Yunjin、研究员 Yoon Seokwoo、博士后研究员 Park Youngjun，（上方）硕士研究生 Noh Junyoung。KAIST 提供
View original imageKAIST与MIT一直在推进“Urban AI联合研究项目”，利用AI分析城市主要问题，包括▲城市热量与销售额 ▲治愈之自然·首尔 ▲数据声化等。
其中，“城市的热量与销售额”是利用AI分析气候变化对城市商圈和小商工人生态系统影响的研究。双方以首尔市426个行政洞、96个业种的销售额及天气等超过3亿条数据为学习对象，构建AI模型，将气温、湿度等气候因素对各业种销售额的影响进行量化。
同时，将按地区和业种量化出的气候变化适应与恢复水平，以4万896个“城市恢复力（Urban Heat Resilience）”指标进行可视化，从而区分对气候风险更具韧性的商圈，使各地区商圈的恢复力水平一目了然。
例如，就便利店业种而言，在全部426个行政洞中，有64.7%被归类为对气候变化相对稳定的“气候中立地区”，其余35.3%则被归类为深受气候变化影响的“气候敏感地区”。
这表明，即便属于同一类别的便利店业种，不同地区也会因气候因素而受到差异化影响，这意味着相关数据可在城市恢复力视角下，为今后制定选址战略提供参考。
KAIST与MIT还在展览现场提供了互动体验：观众可在首尔地图上选择地区和业种，由AI根据未来气候变化情景实时预测销售额变化，并以可视化方式呈现。
这一预测模型由KAIST自主开发，今后将推动与波士顿、伦敦等全球主要城市的合作拓展。
尤为重要的是，本次研究有望为今后制定小商工人开业战略以及各城市应对气候风险的政策提供新的方向。
将首尔426个地区的既有销售数据以三维网格结构进行可视化的图像。高度和颜色代表销售额。左侧显示在实际气温条件下首尔地区的销售分布，右侧展示气温上升5度时，人工智能预测的销售变化可视化结果。KAIST提供
View original image“治愈之自然·首尔”是MIT全球项目“Feeling Nature”的首尔扩展版。其核心在于，将街景、地图、卫星图像等城市环境数据与市民问卷数据结合，通过训练AI来推断“首尔市民实际感受到的绿地心理体验（psychological green）”。
经过一系列过程训练出的AI模型，超越了对绿地公园面积的简单计算，提出了反映绿地环境对市民“情绪恢复力（emotional resilience）”和“福祉（well-being）”影响的新型城市设计方向。该研究有望成为今后制定首尔市绿地政策和地区定制化城市设计的科学依据。
“数据声化”是全球首个通过解读逾3亿条数据并将其转化为旋律（音乐要素）的AI技术。利用温度、湿度、销售额等数据，当销售额上升时音调升高，销售额下降时音调降低，以此将数据信息转化为听觉表达。该技术以听觉替代视觉，提供了一种以“聆听（理解）”城市数据的全新感官体验。
这一技术是一种包容性的AI技术，即便在视障人士、儿童等难以获取视觉信息的情境下，也能帮助人们直观理解数据，是“面向所有人的AI（Barrier-Free AI）”的代表性案例。
Yoon Yunjin城市人工智能研究所所长表示：“本次展览的意义在于展示了AI不仅是计算城市的技术，还能发展为理解并共情人与城市的智能。”他还表示：“我们将推动市民共同参与数据的生成与体验，并与世界各城市开展合作，为开启更加包容和可持续的城市未来贡献力量。”
此外，本次成果是KAIST城市人工智能研究所与美国MIT感性城市实验室共同参与的AI领域全球合作研究项目课题，并在首尔AI财团的资助下完成。
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