新一代视频识别技术有望进一步升级
亚洲大学研究团队开发出一种可用于使机器像人类一样识别和判断视觉信息技术（智能机器视觉技术）的新型器件。与现有传感器系统相比，该器件速度更快、能耗更低，预计今后将在影像领域得到广泛应用。
28日，亚洲大学表示，徐Hyungtak教授（尖端新材料工学科·研究生院能源系统学科）研究团队开发出了可进行智能图像处理的人工智能机器视觉用类脑神经形态光传感器。
机器视觉是利用摄像头、图像处理软件和人工智能等，使机器像人眼一样识别和采集视觉信息并加以判别的技术。该技术一直用于工业现场替代人工对产品进行测量和判别不良品，但近年来基于人工智能，正快速向自动驾驶、机器人、军事、医疗等专业领域扩展。
研究团队开发的光感知存储传感器仿真人体视网膜的水平细胞进行设计。团队利用近年来以纳米尺度铁电材料广泛开发的铪-锆复合氧化物，研制出了新型传感器。结果显示，在单一芯片上，其速度较以往提升约200倍，功耗则降低至原来的约千分之一。
徐教授表示：“本研究是为克服既有机器视觉系统数据瓶颈这一局限，首次在单一芯片上实现基于事件的图像编码与基于存储的智能处理的案例”，并称“通过实现硅结结构的器件结构，有望应用于量产工艺”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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