Lunit 利用AI分析预测结直肠癌和肾细胞癌免疫治疗反应

by Jeong Donghoon

Published 13 Oct.2025 10:12(KST)

将在 ESMO 2025 上发布

医疗人工智能（AI）企业Lunit于13日表示，将在本月17日至21日在德国柏林举行的“2025欧洲肿瘤内科学会年会（ESMO 2025）”上，公开利用AI生物标志物平台Lunit SCOPE开展的3项免疫抗癌药治疗反应预测研究。

与意大利比萨大学医学院肿瘤内科Chiara Cremolini教授研究团队共同进行的口头报告研究，内容涉及以错配修复功能正常型转移性结直肠癌（pMMR mCRC）患者为对象，开发一种用于预测在FOLFOXIRI（FOLFIRINOX）+贝伐珠单抗（Avastin）治疗方案中再联合免疫抗癌药阿替利珠单抗（Tecentriq）时，其联合治疗效果的生物标志物。

研究团队利用Lunit SCOPE对161名患者的组织切片进行分析，对淋巴细胞、肿瘤细胞等6类细胞的密度进行定量。基于这些数据，AI将患者分为生物标志物数值较高的A组和较低的B组，约70%（113人）的患者被归为A组。分析结果显示，在接受阿替利珠单抗联合治疗的患者中，A组的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）均较B组显著改善。

尤其是，在仅接受化学疗法单药治疗的情况下，A组与B组之间并无显著差异；相反，在加用阿替利珠单抗的联合治疗中，仅A组出现了治疗效果，由此证实Lunit SCOPE是针对免疫抗癌药的特异性预测生物标志物。随后，为独立验证该生物标志物的预测能力，研究团队又以接受FOLFOXIRI+西妥昔单抗（Erbitux）+阿维鲁单抗（Bavencio）联合治疗的48名患者的数据进行同样分析，结果显示，生物标志物数值较高的患者群体相较数值较低的患者群体，无进展生存期和总生存期均有所改善。

本次研究证明，在免疫抗癌药治疗效果有限的错配修复功能正常型转移性结直肠癌患者中，可以通过AI分析筛选出实际反应可能性较高的患者群体。与延世癌症医院研究团队共同开展的第二项研究，则以进展期透明细胞型肾细胞癌患者为对象，对免疫抗癌药联合方案（纳武利尤单抗+伊匹木单抗）与靶向抗癌药单药方案（舒尼替尼）的疗效进行了比较。研究团队利用Lunit SCOPE分析患者肿瘤组织内肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）的空间分布，并据此将患者分为“免疫活性型（Inflamed）”和“非免疫活性型（Non-inflamed）”。在接受纳武利尤单抗（Opdivo）+伊匹木单抗（Yervoy）联合治疗的125名患者中，免疫活性型患者群体的客观缓解率（ORR）为60.5%，明显优于非免疫活性型患者群体的23.2%。

相反，在接受舒尼替尼（Sutent）单药治疗的128名患者中，未观察到因免疫表型不同而导致的疗效差异。本研究表明，基于AI的免疫表型分析有望成为帮助制定进展期肾细胞癌患者一线治疗策略的有效预测工具。