Galux用AI实现原子级精密设计…成功打造前所未有的抗体

by Choi Taewon

Published 22 Sep.2025 18:15(KST)

精密设计有望将副作用降至最低并最大化药效

人工智能新药开发企业Galux于22日表示，公司利用自有蛋白质设计平台“Galux Design”，发布了面向8个治疗靶点的抗体设计成果。

Gaelleokseu

据Galux介绍，此次成果继今年3月公布针对6个靶点的从头（de novo）抗体设计结果之后，再次证明了该平台的可扩展性和精确性。本次报告中，涵盖了针对PD-L1、HER2、EGFR(S468R)、ACVR2A/B、FZD7、ALK7、CD98hc、IL-11共8种靶点蛋白的抗体设计成功案例。

尤其是在缺乏已知抗原-抗体结构信息的抗衰老靶点IL-11上成功完成抗体设计，证明了该平台能够设计出完全全新的抗体。针对IL-11，还导出了作用于多种结合位点的抗体，进一步证明平台可以实现功能多样性的设计。

此外，据悉，从初始片段形式（scFv）中确认可与靶点蛋白结合的抗体，在完整抗体形式（IgG）下同样表现出较高的结合力和稳定性。针对EGFR-S468R与FZD7靶点，仅通过1个或2个氨基酸差异，就成功设计出能够区分特定突变体或相似蛋白，并精确结合目标靶点的抗体。

业内评价认为，利用Galux Design已经证明可以实现将副作用最小化、疗效最大化的下一代精密抗体设计。尤其值得关注的成果是对设计出的PD-L1抗体进行的结构验证。利用冷冻电子显微镜（Cryo-EM）对PD-L1与抗体的结合结构进行分析后发现，人工智能设计的抗体（GX-aPDL1-3）与既往报道的任何PD-L1抗体相比，具有完全不同的结合方式，并确认设计阶段预期的模型结构与实际实验结构在原子水平（iRMSD 1.1Å）上高度一致。

抗体是面向多种疾病的治疗药物开发中的核心工具。然而，传统开发方式依赖动物免疫反应或大规模文库筛选，耗时较长，且获得目标精密抗体的成功率较低，存在明显局限。本次研究的意义在于显示出人工智能有望克服这些局限。

Galux代表Seok Chaok表示：“我们的技术通过在新药开发早期阶段进行精密治疗药物设计，一方面最大化药物效能，另一方面降低副作用，从而提高后续开发阶段的成功率，并大幅提升新药开发效率。如今，药物不再是被偶然发现，而是根据目的和意图被精确设计出来的时代正在到来。”