[山寨来袭]⑦揪出SS级假货的Pinokio Lab“AI”[专访]

Published 11 Sep.2025 11:16(KST)

Updated 12 Sep.2025 08:12(KST)

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采访 PinokioLab 代表 Lee Sung：与TIPA合作开发通关假货管理平台

编者按全球假货市场规模高达2000万亿韩元。仿冒商品愈发精细，流通手法也更加大胆。受害者并非只有高价奢侈品牌。在消费者对假货保持沉默的同时，进军全球市场的K品牌也正被一模一样地复制。当地掮客抢先注册商标，阻断其进入市场，企业又因巨额诉讼费用而屡屡受挫。在国界日益模糊的线上市场中，单纯依靠打击和加强监测存在明显局限。《亚洲经济》以新冠疫情大流行为起点，揭示爆炸式增长的假货市场实态，并探寻阻止在全球市场掀起热潮的“K品牌”被抄袭的对策。

“做平行进口业务时，常常饱受假货误解和消费者不信任之苦。又没有完善的认证系统，与其这样，不如干脆自己做鉴定。我们利用分析型人工智能（AI），把极其细微的差异都一一捕捉出来。”

Pinokio Lab代表 Lee Seongui 近日在接受《亚洲经济》采访时表示：“今后人们对假货鉴定技术的关注度只会越来越高。”

Pinokio Lab是一家为企业在通关和流通阶段保护其知识产权（IP）而提供人工智能技术支持的初创公司。目前，该公司与隶属关税厅的贸易相关知识产权保护协会（TIPA）合作，运营通关假货管理平台TIMS。TIMS实现了在平台内海关与品牌方（权利人）之间的双向沟通。一旦海关发现疑似假货，会实时通知权利人，并可利用人工智能进行鉴定。

Iseong的Pinokio Lab代表正在介绍TIMS平台。记者 Lee Minji。

TIMS平台首次亮相是在2018年。从大型企业营销团队离职后，Lee代表投身平行进口业务，却屡屡卷入假货争议，不得不花费大量时间证明正品，这与部分平行进口商持续销售假货有关。Lee代表称：“消费者无法信任卖家，放心购买产品。2016年我看到一则关于美国将人工智能商用化，用于识别假货的报道后，便决定投身能够进行正品认证的鉴定业务。”

自2012年起从事平行进口业务的Lee代表与当时结缘的TIPA本部长 Kwon Hyukgyu 一拍即合，合力推进平台开发，并于2018年11月启动试运营。

TIMS的核心在于“速度快”。在通关系统中，第一道程序是通过X光锁定可疑货物，随后海关工作人员开箱核对商标和数量，再向权利人请求鉴定。权利人收到可疑货物后进行鉴定，再将结果退回海关，从货物送达权利人到出具鉴定结果大约需要一周时间。

TIMS大幅缩短了这一时间。平台支持将产品照片上传，由权利人快速进行鉴定，并在平台上迅速共享结果，从而减轻需要快速通关的海关负担。

TIMS在新冠疫情期间小额货物激增之时展现出真正价值。当时全球面临的最大问题，就是通过小额包裹流入的假货。由于海外直购的活跃，TIMS凭借“速度快”这一武器发挥了“守门人”作用。当时在全球范围内，能够运营海关与权利人一体化平台的，只有韩国一家。以去年为基准，假货查获件数达14万件，远高于其他国家。

Pinokio Lab与TIPA计划在TIMS中搭载人工智能鉴定系统。即便权利人不亲自鉴定，也能由人工智能筛选出明显的假货，从而提高通关环节的效率。Lee代表解释称：“人工智能会以机械化方式分析人眼容易忽略的细微差异。我们正在构想在通关阶段完成检验并实现正品认证，并推进TIMS平台的高度化工作，以便人工智能检验系统能够顺利落地。”

目前，Pinokio Lab已经将人工智能技术应用于面向流通企业的“知识产权侵权检测”系统，对假货进行检测。其服务对象包括衣恋集团、中国电商平台阿里以及易买得等。对于流通企业从海外引进的产品，人工智能可判断其是否为假货，一旦判定为正品，还会为该产品出具数字化检测证明书。

Lee Seong 代表表示，为了杜绝假货，最需要的是中小品牌积极关注和参与。记者 Lee Minji。

Pinokio Lab坚信，借助分析型人工智能可以构建更快速、更高精度的筛查系统。分析型人工智能通过学习正品的缝线、材质、图案、Logo位置等要素，能清晰判断假货与正品在哪些部分存在差异，效果显著。实际上，Pinokio Lab打造的人工智能曾在1年6个月内，一举识别出让全球奢侈品牌总部头疼、极难判别的“SS级”高仿产品中的细微差别。近期，来自全球品牌方就人工智能技术的咨询也在不断增加。

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Lee代表预测，随着通过线上市场流入的假货规模不断扩大，以及在海外市场价值水涨船高的K品牌（以韩国为据点的品牌）不断增多，假货市场规模还将更快增长。Lee代表表示：“要彻底根除假货非常困难”，但同时也指出：“除了要在发挥‘守门人’作用的通关环节强化系统、阻止假货流入国内外，中小品牌方也必须具备主动保护既有知识产权的意识，这一点同样重要。”

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。