Arm发布面向开发者的“神经网络GPU” 加速端侧AI时代

by Park Joonyi

Published 13 Aug.2025 09:19(KST)

在设备端实现大规模图形
借助图形开发套件即可即时开发
计划在2026年前引入神经网络加速器

全球计算平台Arm推出面向图形和移动行业的下一代神经网络技术，点燃了端侧人工智能竞争的战火。

Arm于13日（当地时间）在美国洛杉矶举办的计算机图形学大会“SIGGRAPH”上，首次公开业界首创的“Arm神经网络GPU（图形处理器）”技术，并表示将自2026年起在Arm GPU中导入专用神经网络加速器。

这项技术可大幅提升用于图形渲染的GPU性能。尤其是在包括手游在内的计算密集型移动内容中，最多可将GPU工作量削减50%。

与 Arm 神经网络 GPU（图形处理装置）技术相关的示意图。Arm 提供

Arm当天还发布了“神经网络图形开发套件”。该套件旨在将基于人工智能的渲染集成到现有工作流程中，使开发者能够比硬件上市提前1年启动开发。Arm的所有神经网络技术将以完全开源形式提供，其中包括模型架构、权重以及模型再训练所需的工具。

支持合作伙伴包括Enduring Games、Epic Games（虚幻引擎）、网易游戏、Sumo Digital、腾讯游戏、Traverse Research等。

Arm计划在2026年前，通过引入“神经网络帧率升尺度”技术，在不增加人工智能带来的渲染负载的情况下将帧率提高一倍，并通过“神经网络超级采样与降噪”技术减少每像素光线数量，使移动端实现实时路径追踪，从而扩展神经网络技术应用路线图。这两项技术都将在硬件发布之前提供。

通过这些举措，Arm将能够实现开放、易于访问且针对真实环境性能进行优化的神经网络图形。公司计划通过提供一体化开放平台，支持在各种基于Arm的端侧体验中更轻松地部署人工智能。

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Arm人工智能与开发者平台部门院士Geraint North表示：“此次发布意味着桌面级神经网络图形在移动端正式落地，将成为处于端侧人工智能转型最前沿的游戏开发者的重要里程碑。”他还表示：“这一技术不仅适用于游戏，也可应用于神经网络驱动的相机工作负载等多种应用场景，为在端侧大规模实现图形渲染提供工具。”

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。