医生、建筑师之后是会计师？“有理由说AI无法取代”[K-INVESTORS]

by Kwon Hyeonji

Published 22 Jul.2025 09:35(KST)

Updated 23 Jul.2025 07:21(KST)

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(20)Gu Gyobin Deloitte Anjin会计师事务所会计师
通过数据驱动的AI解决方案开发提升审计效率
会计师借助AI专注高端业务
理解新技术的态度是起点

“会计师不仅要核对数字是否准确，还要读懂隐藏在数字背后的故事。这是人工智能（AI）无法取代的领域。”

在当前人工智能浪潮汹涌的背景下，会计师事务所也掀起了变革之风。像凭证录入、财务数据分析这类简单重复性工作，AI已经被广泛应用。韩国银行早就将会计师与医生、建筑师一起列为被AI替代可能性较高的职业。然而，在德勤安津会计师事务所负责规划和开发AI解决方案的会计师 Gu Gyobin 对此判断提出了反驳。

Gu 会计师近日在接受《亚洲经济》采访时强调：“会计师并不是会被AI取代的职业，相反，会计师会把AI当作工具，更专注于沟通、复杂案例分析等更高端的工作领域，从而进一步凸显专业价值。”

Deloitte安津会计师事务所高级经理Gu Gyobin正在接受《亚洲经济》采访。记者尹东柱供图

自学Python，进化为“数据侦探”

Gu 会计师于2012年通过注册会计师（CPA）考试，近10年来一直从事传统的会计审计、财务报表审阅等工作，之后转向数据驱动的AI解决方案开发，拓展了职业路径。2019年末，他加入德勤安津审计部门内部的“AI Asset & Analytics小组”，开发可应用于内部控制、财务分析、审计自动化等领域的数据驱动型实务工具。

Gu 会计师回忆称：“长期在审计部门从事重复性工作时，我萌生了一个想法——希望通过运用数据分析技术来改变会计师的工作方式。我认为，如果能打造结合会计知识和数据分析技术的工具，就能显著提升会计师工作的准确性和效率。”

在大学主修经营学的他几乎不具备任何信息技术相关知识。为了拓展职业领域，他开始自学Python、SQL等编程技术。起初因为不熟悉语法，连一行代码都无法顺利运行，但他从小模块入手理解结构，并不断在实际工作中应用，逐步提升能力。目前在AI Asset & Analytics小组中，像他这样并非信息技术专业出身的成员占了一半。他表示：“如果只是单纯认为自己在‘学一门语言’，可能会觉得很茫然；但一旦把它当作‘提升工作表现的工具’来学习，就会发现掌握起来快得多。”

在此基础上，他开发了“国际标准电子报表语言（XBRL）披露自动分析工具”。该工具只需上传电子披露文件，就能自动生成XBRL披露用Excel模板，从而从根本上改进了以往依赖人工录入和手工核对的流程，大幅提升了工作效率。

最近，他还参与了“Lighthouse（灯塔）”解决方案的开发，用于探测企业内部资金事故和挪用迹象。该工具仅凭采购、销售、账户资金流之间的不一致性以及重复的凭证模式，就能捕捉到风险信号，并且是内部审计与会计团队可以直接使用的实战型解决方案，目前已有多家企业在考虑导入。Gu 会计师提到：“通过数据分析，会计师不仅可以进行简单的一致性核查，还能解构事件结构、查明真相，真正发挥‘数据侦探’的作用，我对此已经有了十足的信心。”

Dilloitte安津会计师事务所高级经理Koo Gyobin正在接受《亚洲经济》采访。尹东柱记者供图

“数据分析，不是可选项而是必修课”

他认为，数据分析能力今后将成为会计师的“必备技能”。企业财务信息正变得愈发庞大而复杂，要在其中快速提炼出有价值的洞见，就必须具备对数据进行结构化与解读的能力。Gu 会计师解释说：“在AI时代，比起技术实现能力，领域知识和问题设计能力更加重要。AI可以实现的范围在不断扩大，但要做什么、以什么为标准来判断，最终仍需要人来决定。会计师的分析能力，正是提升这种判断准确性的关键资产。”

Gu 会计师建议后辈会计师，首先要具备“理解技术的态度”。他表示：“没有必要亲自去开发AI。从掌握简单自动化工具的语法开始，再逐步积累将Excel宏、SQL、Python等工具应用于实际工作的经验就好。”他还补充说：“在自己所在领域，先弄清楚其结构与逻辑，成为该领域的专家，再在此基础上叠加技术，会更加有效。”