听觉认知科学研究成果登上世界顶级学术期刊
韩国外国语大学18日表示，该校生物医学工程学部博士课程学生 Lee Gawon 开发的基于人工智能的磁共振成像（MRI）标准化（harmonization）技术，已刊登在神经影像领域世界顶级学术期刊《NeuroImage》上。
MRI在不同医院因设备种类和拍摄条件各不相同，即便是对同一人的成像，影像也往往会出现差异。这在多机构联合研究中成为削弱分析准确度的主要因素，因此，学界持续呼吁开发用以解决该问题的标准化（harmonization）技术。
本次研究的核心，是开发了一种基于MRI物理原理的人工智能算法，即所谓的 PhyCHarm（Physics-Constrained Harmonization，物理约束标准化）。
该技术将描述MRI信号生成过程的物理公式——Bloch 方程——整合进人工智能模型，在调整图像时连同影像所反映的真实生物学信息一并加以考虑。
研究团队利用首尔大学医院等多家机构、不同MRI设备采集的脑部影像数据，对该技术进行了验证。结果显示，与既有标准化模型相比，新技术能够使图像质量保持得更加均一，并成功更精细地区分大脑灰质和白质。
用于表征脑影像结构相似度的结构相似性指数（SSIM）最高提升至0.9579，而脑组织分割准确度（Dice score）在灰质和白质两类组织上也均达到了最高水平。
指导教授 Oh Sehong 表示：“这种将物理模型与人工智能相结合的独创性方法，有望成为今后医学影像标准化技术的新标杆。”
另一方面，Lee Gawon 学生是韩国外国语大学生物医学工程学部首届入学者，预计于2026年2月获得博士学位。迄今为止，她已主导多机构脑影像分析、基于影像的人工智能算法开发等多项研究。
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