GC Genome多癌种早筛产品“I-CAN-SEARCH”证实具备胰腺癌早期预测能力

by Jo Inkyung

Published 11 Jul.2025 09:47(KST)

在亚洲肿瘤学会 AOS 公布临床成果
通过 AI 基于 FEMS 技术捕捉超早期癌细胞信号

GC Genome近日表示，多癌种早期筛查检测“ai-CANCERCH（ai-CANCERCH）”在早期胰腺癌预测性能方面获得验证，其相关临床研究成果已于近期在“亚洲肿瘤学会（Asian Oncology Society 2025）”上发布。

在最近举行的为期3至4天的“亚洲肿瘤学会”上，公布了多发癌症早期诊断检测“iCansearch”在早期胰腺癌预测性能方面得到验证的临床研究结果。GC Genome提供

本次研究由国立癌症中心诊断检验医学科Gong Sunyoung教授团队与GC Genome联合开展，基于ai-CANCERCH的核心技术“FEMS（Fragment End Motif frequency by Size）”，对血液中循环游离DNA（cfDNA）的结构特征以及胰腺癌血液生物标志物“CA19-9”进行联合分析，构建多模态堆叠模型，从而有效预测早期胰腺癌。

研究结果显示，在早期胰腺癌患者组中，ai-CANCERCH的敏感度最高达到87%；以全部受试患者为基准，敏感度超过90%，特异度超过98%。这一表现优于传统仅依赖CA19-9单一生物标志物时的预测精度。

Gong教授表示：“胰腺癌在无明显症状的情况下进展的情况很多，因此早期诊断极为困难。本次研究通过对血液中cfDNA进行精密分析，提出了一种能够补充现有血液检测方法的新型诊断可能性，具有重要意义。”

FEMS技术是GC Genome的核心技术之一，通过将血液中cfDNA片段的长度分布与片段末端碱基序列模式这两类信息进行综合分析，能够检测出极微量的肿瘤信号。借助人工智能驱动的精细分析，该技术甚至可以捕捉到以往方法难以探测的极早期肿瘤细胞来源cfDNA信号，从而有助于提高癌症早期诊断的敏感度和特异度。

此次临床成果已刊登于肿瘤领域主要学术期刊《Cancer Research》（影响因子12.5）2025年刊，并于上月在日本完成基础专利注册。