ChatGPT 已打入学术论文领域……“韩国生物医学论文 20% 留有 AI 痕迹”

有分析指出，去年国内研究者发表的生物医学领域论文中，有五分之一得到了ChatGPT等大型语言模型（LLM）的帮助。8日，联合通讯社援引德国蒂宾根大学Dimitri Kobak博士研究团队近期在国际学术期刊《Science Advances》上发表的研究报道称，国内研究者发表的生物医学论文中，有20%被推断为得到了LLM的帮助。

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研究团队分析了从2010年至2024年登记在美国国家医学图书馆（NLM）论文数据库“PubMed”中的1500多万篇生物医学论文摘要，通过考察LLM偏好用词的占比来判断是否使用了LLM。结果显示，在摘要中使用的2万6657个单词中，包括“delves”（调查）、“underscores”（强调）等平时较少使用的词，以及“potential”（可能性）、“findings”（研究结果）等LLM偏好的454个单词，其使用频率在2024年急剧上升。研究团队表示，以这些词汇为基础推算，2024年有13.5%的论文摘要疑似是借助LLM撰写的。

从国家来看，英国、澳大利亚等英语国家的比例约为5%，而韩国、中国、台湾则高达20%左右。对此，研究团队分析称，在韩国等非英语国家，LLM很可能被作为英文校对工具等实用工具来使用；而在英语国家，研究者会对LLM推荐的表述进行润色，从而在形式上留下的痕迹较少。

从期刊来看，《Nature》《Science》《Cell》等顶级期刊论文的比例约为7%，《Nature》子刊约为10%，相对较低；但被质疑为“可疑期刊”的瑞士出版企业MDPI旗下期刊的论文比例则高达21%。整体上看，所谓期刊“质量”越高，LLM使用频率越低。在国家与期刊的交叉分析中，刊登在MDPI期刊《Sensors》上的韩国论文中，有34%被推断使用了LLM，这一比例属于较高水平之一。

有分析指出，去年国内研究者发表的生物医学领域论文中，有五分之一借助了ChatGPT等大型语言模型的帮助。照片与本文具体内容无关。Pixabay供图

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研究团队还表示，LLM对生物医学领域论文的影响甚至大于新冠肺炎出现所带来的影响，鉴于这一趋势，有必要重新评估在科学论文中使用LLM的相关政策和规范。学界在生成式AI出现后，利用LLM撰写论文的趋势正在增加，但围绕相关伦理规范和监管的讨论仍处于初级阶段。

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据《Nature》近日对5229名研究者进行的问卷调查结果显示，90%的研究者表示可以接受使用生成式AI对论文进行编辑或翻译，但其中55%认为应当明确标注AI的使用，或需要对翻译进行核实。仅有33%的研究者认为论文摘要中不应使用AI；认为只要明示使用AI即可使用的研究者占45%，认为可以自由使用的研究者为23%。与论文正文的引言或结论等部分相比，针对概括论文内容的摘要部分，更多研究者认为可以允许使用AI。不过，真正表示自己曾在论文写作中实际使用过AI的研究者仅占28%，整体上仍存在较强的使用顾虑。

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