国内第一代医疗人工智能专业企业Deepnoid于18日表示，釜山大学医院研究团队以教授 Jeong Yeonju 为首，对基于生成式人工智能的胸部X光（CXR）判读报告草案生成模型“M4CXR”性能进行评估的研究，在“ESTI 2025”上获得了最佳口头报告奖。
ESTI 2025于本月14日在挪威卑尔根举行。这一奖项由欧洲胸部影像学会授予在临床和科学方面贡献度较高的研究摘要，属于权威奖项，是今年ESTI上发表的所有摘要中最高荣誉。
此次获奖意味着M4CXR模型在国际学术会议上被客观证明可以作为高效的诊断辅助工具加以应用，具有重要意义。研究确认了医疗人工智能软件在实际应用方面的可行性。
研究以Deepnoid的“M4CXR”模型为基础，评估了生成式人工智能驱动的判读报告草案生成模型的性能，并探讨其作为诊断辅助工具在临床上的应用可能性。
研究团队从多角度分析了M4CXR模型的诊断准确度、报告质量和效率等指标。结果显示，对临床上具有重要意义的影像征象，其诊断准确度为85%；在体检环境和急诊室检查中，诊断准确度分别达到89.2%和87.6%。平均3.4秒（2.0～9.6秒）即可生成判读报告草案，从而验证了其作为诊断辅助工具的应用潜力。
获得最佳口头报告奖的 Jeong Yeonju 教授表示：“能在具有国际权威性的舞台上获得对本研究成果的认可，我感到非常高兴。近期在诊断领域，如何将人工智能作为辅助工具加以利用已成为焦点话题。”她还补充称：“今后也将持续开展关于医疗人工智能解决方案性能及其临床有效性的研究。”
Deepnoid相关负责人表示：“此次获奖意味着M4CXR在影像医学领域的性能和临床应用价值获得了国际认可。公司计划为获得食品医药品安全处临床试验许可做好准备，并加快推进技术高端化。”
Deepnoid今年开发了基于生成式人工智能的胸部X光判读模型“M4CXR”，目前正在推进与食品医药品安全处相关的临床试验程序。公司正加快开发下一代解决方案，力图突破既有基于影像数据的诊断辅助技术的局限，目标是在国内率先推出、并达到最高性能的生成式人工智能医疗器械。
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