“我们的实力在于行业积累…虽然在AI上起步较晚，但在制造业AI领域有望展现强势”[AI 自主制造，开启未来]
京畿平泽 LG Digital Park 生产技术院
智能工厂扩散中心运营
承接企业订单在工厂导入人工智能和机器人
上调目标：“挑战新增订单4000亿”
制造业人工智能特点是自主“决策”
超越以往重复作业的“工厂自动化”水平
数据是核心要素：“持续收集与优化”
面对中国崛起，与其正面交锋不如比拼“效率”
面对中国崛起，与其正面交锋不如比拼“效率”
位于京畿道平泽市振威面LG数字园区内的生产技术院。走进这里打造的智能工厂扩散中心（SFAC），最先迎接来访者的，是印有醒目“Gold Star”标识的“机械臂”。这是LG电子前身金星社在20世纪80年代后期开发并使用的公司首台“工厂机器人”。据悉，金星社当时对工厂用机器人产生了浓厚兴趣，并以此夯实了相关业务的基础。
以当时的经验为基础，如今的LG电子也比任何人都更早投入“智能工厂”业务。2023年7月，LG电子召开简报会，发布蓝图称，将把智能工厂解决方案业务培育为发展企业间交易（B2B）业务项目的核心。LG电子智能工厂事业担当常务Song Siyong在接受本报采访时表示：“2023年是该业务的元年，一年间取得了重要成果。去年实现了约3000亿韩元的销售规模，今年正向4000亿韩元发起挑战。”
所谓智能工厂，就是让工厂真正变得“智能化”。加入人工智能（AI）的机器人和机器代替人工作业，运转工厂并生产产品。这是包括韩国在内、全世界都备受瞩目的“制造业AI”得以实现的舞台。不仅在韩国，在美国、德国、日本等国，智能工厂最初零星出现，如今已在多地落地建设。尤其是在劳动人口快速老龄化、总人口急剧减少等社会问题的推动下，其必要性愈发凸显。据传，在劳动人口几乎为零的日本地方小城市，早在10年前就开始论证智能工厂项目。
LG电子在推进智能工厂业务时，参考了率先迈出步伐的德国电气电子企业西门子以及日本企业的案例。公司接受企业订单，为其设计并营造可由AI和机器人运转的工厂环境。不仅LG集团旗下公司，众多国内外工厂也将向制造业AI工厂转型的任务交给了LG电子。LG电子最初将二次电池、汽车、物流等领域指定为推进该业务的优先目标，近期则将范围扩大到了半导体。宋常务表示：“最近北美和东南亚国家对智能工厂的需求很高，相关业务也日益活跃，我们正在加大力度推进基础设施建设工作。”
叠加制造业AI的智能工厂，最大特点在于能够进行“决策”。工厂通过各种机器实现自动化已是多年前的事，如今早已是熟悉的景象。当时工厂中的机器多半专注于重复性作业。而在智能工厂中，机器人可以自行判断生产状况，进而决定制造方式等。宋常务将其称为“智能自动化”。他解释称，要让智能自动化顺畅运行，就必须让AI能够在工厂中作出正确决策，而这需要海量数据作为支撑。因此，数据被视为决定智能工厂成败的关键。LG电子将过去10年积累的约770TB（太字节）制造数据应用于智能工厂业务，而且这一数字还在不断增加。智能工厂事业担当软件技术组组长Moon Sangin表示：“在推进智能工厂业务的同时，我们持续收集数据，并让AI反复学习由此产生的结果与原因，从而提升功能，使其能够做出更优判断。”
右侧为LG电子智能工厂事业负责人常务Song Siyong，左侧为软件技术团队组长Moon Sangin，他们正在京畿道平泽LG电子生产技术院接受《亚洲经济》采访。尹东柱 记者提供
View original image宋常务还强调称：“即便我国在AI这一源头技术本身方面落后于美国、中国等国，但在制造业AI领域却具备走在最前列的能力。”他们关注的是我国产业长期积累的“经营年限与经验”。这种经验本身就是前文提到的数据。他强调，我国掌握了可与制造业AI结合的广泛而庞大的数据资源。韩国虽国土面积不大，却同时从事半导体、钢铁、造船等数十个产业领域，这一特点本身就可以成为优势。宋常务表示：“从国家竞争力的角度来看，我认为制造业AI有望提升我国国家产业的整体价值。”
有评价认为，要在制造业AI领域登顶，就必须超越中国。中国在“崛起”的旗号下，凭借庞大劳动力在世界市场上展现出强大的生产能力，同时在制造业AI方面也取得了惊人的成果。据传，中国国内所谓的“黑灯工厂”正24小时不间断运转。文组长表示：“正如过去中国凭借巨量资源，而我们则凭借效率一较高下一样，我认为在制造业AI方面也是同样的道理。在相同条件下较量，我们并无胜算。智能工厂建设也不应‘过度诊疗’，而应在恰当位置对必要环节实现自动化，同时提升效率和竞争力。LG电子也正重点从这一方向进行考量。”
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他们还预测，制造业AI有可能为日渐式微的韩国制造业带来新的复兴期。随着工厂变得智能化，曾经离开或避开制造业的人才，有望重新回流。他们认为，在智能工厂中，人们将生产工序交给AI机器人之后，在工厂安保、机器维修与检验、整体工艺的设计与规划方面，仍有大量工作可以开展。LG电子的智能工厂也据此对人力进行再配置，提高效率。近期在招聘市场上也有所体现，据称变化的趋势正在逐步显现。文组长表示：“最近在各类招聘中，我感觉具备优秀履历的人才似乎又回到制造业领域。这一变化源于人们不再把工厂视为单纯的劳动现场，而是视为运用AI知识打造解决方案的场所。我认为，随着制造业AI的发展，也将有助于制造业吸引理工科人才。”
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