“AI改变良率…SK海力士展示制造业未来”[AI自律制造，开启未来]
Gauss Labs代表Kim Younghan专访
“制造业AI实现创新时才是真正的AI强国”
“以订阅制制造业AI减轻中小企业负担”
“如果在我们最了解、最具竞争力的制造业中实现人工智能（AI）创新，那么韩国就有可能成为真正的AI强国。我一定想把这盘棋彻底改一改。”
Gauss Labs首席执行官 Kim Younghan 在接受《亚洲经济》采访时强调称：“作为制造业中心国家，韩国若想在AI时代突围，就必须把重心放在解决产业现场问题的技术上。”他的解释是，如果在已经在全球范围内具有比较优势的制造业中，AI能够取得实质性成果，那么这一点本身就会成为在世界舞台上的竞争力。
Gauss Labs是一家于2020年成立的工业用AI专业企业。目前在美国加利福尼亚州帕洛阿尔托设有总部，并在首尔和加拿大温哥华运营办公室。
自2022年末起，实际应用于半导体工艺的AI技术正在转化为成果。在SK海力士半导体工厂中，在传送带上源源不断移动的数千片晶圆中，只能选出极少一部分，利用精密测量设备进行检测。检测每片晶圆需要数十分钟，其余大部分只能在“应该不会有问题”的假设下继续生产。然而，自从引入Gauss Labs的AI之后，AI会对所有晶圆的工艺条件、设备履历、传感器数值等数千个数据进行实时分析，以预测质量。通过机器学习（Machine Learning）算法预测工艺结果，从而可以实现对工艺或设备的实时控制与监控，以及测量优化。
AI甚至捕捉到了0.3度水平的微小温度变化、设备振动的轻微晃动，以及操作人员交接班后反复出现的异常征兆。人可能忽略的变量，AI则一一追踪。Kim代表表示：“过去只能依靠极为有限的数据来判断问题，现在可以实时获取全量数据，更快发现并处置问题。”实际上，引入相关技术后，海力士的工艺波动性减少了29%。这并非只是多挽回一两片晶圆的程度，而是实现了可以额外获得数千颗成品芯片的良率改善。尤其是对于以服务器用DRAM和高带宽存储器（HBM）等高单价、高利润产品占比较大的海力士而言，这一变化有望转化为数百亿韩元级别的额外收益。
Kim代表解释称，要让AI在制造现场真正发挥工具作用，“比起技术本身，环境更加重要”。制造数据结构复杂，且会因条件不同而改变属性，一般的AI模型很难直接应用。Gauss Labs采用了可以反复自动学习和重设的架构，并设计为让数十万个预测模型可按工艺条件同时运行。
Kim代表判断，要将AI技术在国内制造业全领域推广，首先必须弥合“数据基础设施差距”。大型企业已经具备可利用的基础设施，但大多数中小企业却没有。作为解决方案，他提出了制定统一数据标准以及为降低初期导入负担而推出“订阅型制造AI服务”模式。如果以软件订阅方式（软件即服务，Software as a Service）提供服务，中小企业也能在无需前期投资的情况下使用AI技术，从而大幅降低技术导入门槛。Kim代表强调称：“要让源自制造业的AI技术在整个产业中流动起来，政府需要支持中小企业的初期导入，并建立能够在现场持续积累数据的政策基础。”
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