[AI革命](154)复杂AI构建，一次性完成编排……Vesl AI

by Lee Myeonghwan

Published 01 Jun.2025 08:00(KST)

Updated 02 Jun.2025 14:32(KST)

open/close

AI编排专业企业 VesselAI
可实现面向各行业的AI模型一体化运营
GPU、LLM、智能体等一站式协同调度
“3年内所有业务都将经过AI，‘AI 转型’即将到来”

管弦乐团的核心是指挥。指挥的角色，就是运用几十种不同的乐器，创造出一条完整的旋律。人工智能（AI）同样需要“指挥者”。负责AI运算的图形处理器（GPU）、承担自然语言处理的巨型语言模型（LLM），以及直接面向用户的AI智能体，需要作为一个团队共同构成服务。将这一系统整合为一体并加以协调的技术，被称为“AI编排（AI Orchestration）”。

Vessel AI代表An Jaeman在首尔瑞草区办公室接受《亚洲经济》采访。赵勇俊记者提供

VesselAI是一家以AI编排平台为定位的企业。就像指挥家指挥乐团一样，它将多个AI智能体整合起来，以一种统一服务的形式对外提供。原本企业需要从GPU导入、LLM构建到AI智能体优化，逐一单独推进，而VesselAI的一体化运营平台则把这一过程有机地串联起来。VesselAI首席执行官 An Jaeman 在AI热潮刚刚兴起之时，就注意到AI服务基础设施同样重要，因此于2020年创立了VesselAI。

在如今AI服务泛滥的时代，AI编排的重要性愈发凸显，因为可以将按用途细分、各自特化的AI服务打包组合使用。An代表表示：“如果要把AI用到可以替代人的工作，仅靠单一智能体是很难做到的”，“复杂问题必须以多智能体（Multi-Agent）的形态来解决。”也就是说，在报告撰写、信息检索、数据分析等各自细分领域中具备专长的智能体，像同一个身体的不同器官那样协同运作。

VesselAI还支持企业根据使用目的对AI模型进行“微调（Fine-tuning）”。在VesselAI的平台上，主要基于Llama（Meta）、DeepSeek、Mistral等开源AI模型。An代表解释说：“有银行为了打造面向客户咨询的AI服务，对金融领域知识进行训练，从而对模型进行微调的案例；在美国，也已经出现了面向科学、生命等特定学术领域的专用微调模型。”如果在AI模型训练过程中担心企业数据泄露，也可以采用将开源AI模型部署在自有服务器上的“本地部署（On-premise）”形态。

An代表表示：“VesselAI的员工中，有曾在全球大型科技公司和游戏公司负责基础设施的工程师”，“长期进行LLM训练和微调的过程中，也不断积累了AI领域的专业能力。”目前公司员工人数在30人左右，并已进军美国，在硅谷设立了办公室。

An代表的目标，是将AI编排扩展到足以影响全球市场所有产业的程度。他表示：“今后3年内，我们所有的工作形态都会被AI所改变”，“而这一变化的起点，就是多AI智能体之间的协同合作。”