携手三星医院、Naver Cloud、HITS
获科企部“AI星级奖学金”遴选
韩国科学技术院(KAIST)将开发能够自主推理和判断疾病并发掘新药的人工智能(AI)技术和平台。
上个月20日,KAIST研究团队在AI研究生院良才产学园区与三星首尔医院、Naver Cloud、Hits共同召开首次会议,宣布正式启动“AI Star Fellow课题”。KAIST提供
View original imageKAIST数字生物健康AI研究中心23日表示,该中心入选了科学技术信息通信部的“AI最高级新锐研究者支援项目(AI Star Fellowship)”。从本月起至2030年12月,将总计投入115亿韩元,正式开发能够自主推理和判断疾病并发掘新药的AI技术和平台。
本次课题以构建以新锐研究者为中心的创新性AI研究生态为宗旨,目标是开发能够利用生物与医疗领域专业知识体系的推理型AI智能体。
项目由Kim Jaecheol AI研究生院的Ye Jongcheol教授担任首席研究员,KAIST的Choi Yoonjae、Lee Gimin、Ahn Seongsu、Park Chanyoung等新锐研究者以及Joo Jaegul、Kim Wooyeon等中坚研究者共同参与推进。他们将与校内多个实验室协作,开展从AI推理的理论基础到实用化的全周期研究。
具体而言,项目以以下内容为主要目标:▲构建整合多种医疗知识体系、提高诊断和治疗精密度与可信度的高性能推理模型 ▲开发高效结合符号推理与神经网络模型的融合型推理平台 ▲获取基于“细胞本体论(cell ontology)”的新药开发及生物标志物发掘AI技术等。
项目还将与三星首尔医院、Naver Cloud、Heats等产业界和医疗机构合作,力争实现从▲利用医疗知识体系的临床诊断AI ▲面向新药开发的AI分子靶点探索 ▲到可扩展知识的AI推理平台商业化的全流程落地。
Ye Jongcheol KAIST数字生物健康AI研究中心主任表示:“在课题结束之后,我们将尽最大努力,使参与的新锐研究者在研究成果方面能够达到世界第一流水平。”
另一方面,AI Star Fellowship是一个新设项目,由博士后研究者及受聘未满7年的教员以项目负责人(PL)的身份参与并主导研究,多数校内实验室与有需求的企业组成联合体加以运营。
KAIST计划通过本次项目,与三星首尔医院、Naver Cloud、Heats等合作,培养生物·医疗融合型AI人才,并同步推进核心技术的商业化。
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