京畿道将人工智能应用于医疗…构建诊断系统和数据平台

by Lee YeongKyu

Published 12 May.2025 09:18(KST)

京畿道将在京畿道医疗院下属的3家医院建设利用人工智能（AI）的诊断系统和数据平台。

京畿道于12日表示，已选定Yushin C&C联合体为“2025年京畿AI公共医疗实证支援项目”的最终执行机构，将在京畿道医疗院旗下的水原、安城、利川等3家公立医疗院导入“AI诊断辅助系统”和“医疗影像AI数据平台”。

AI诊断辅助系统是将医疗机构的“医疗影像存储与传输系统”（PACS）与AI联动，并应用于实时诊疗的项目。通过支持肺结节、乳腺癌、痴呆、脑卒中等主要疾病的影像判读以及获得食品医药品安全处认证的解决方案，辅助医务人员的判读工作，从而提高诊断的准确度和速度。

医疗影像AI数据平台是支持对医疗影像数据进行系统化管理和利用的系统。该平台将收集并统一管理3家医疗院的影像数据，并将其转换为AI学习用数据，计划帮助缓解医疗AI企业在数据获取方面的困难。

本次实证项目将从即日起至今年11月为止，历时约7个月。京畿道将在项目结束时召开成果共享会，发布系统运营结果和医疗数据应用案例。此后将以实证结果为基础，审查是否扩大项目，并计划将其反映到今后京畿道的AI医疗政策中。

京畿道医疗院将利用人工智能推进诊断服务和数据平台建设项目。京畿道提供

Gim Gibyeong京畿道AI局局长表示：“将通过本次AI公共医疗支援项目，正式推进公共医疗现场的AI转型”，并称“将尽最大努力提升利用AI的公共医疗服务质量，并以AI与公共医疗数据的联接为基础，强化医疗AI生态体系”。

另一方面，参与本次实证项目的Yushin C&C联合体，以Yushin C&C为主办机构，Lunit、Huram、Purple AI、Infinite Healthcare、Monitor Corporation等国内医疗AI及医疗影像专业企业共同参与。

Yushin C&C是一家在PACS联动及影像数据假名化（在保持数据有用性的同时提高个人信息保护水平的数据去标识化技术）方面具有优势的影像传输专业企业；Lunit在肺结节和乳腺癌领域拥有世界领先水平的AI诊断解决方案。

Huram专注于以脑疾病为中心的基于MRI的分析技术，Purple AI在基于CT的脑疾病诊断方面具有优势。Monitor Corporation供应肺癌诊断准确度较高的AI解决方案，Infinite Healthcare则是国内PACS市场占有率第一的企业，在数据综合管理方面具备专业实力。

该联合体将指定安城医院为枢纽中心，并与水原、利川医疗院联动运营综合诊断辅助系统。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。