韩国技术教育大学 Shim Youngseok 教授团队开发人工嗅觉系统

Published 08 May.2025 17:03(KST)

Updated 29 Jul.2025 13:10(KST)

open/close

可检测有害气体…正研究应用于疾病诊断

韩国技术教育大学8日表示，Shim Youngseok教授研究团队开发出一套将人工智能（AI）与纳米传感器技术相结合的人工嗅觉系统。

此次研究成果已刊登在德国Wiley-VCH出版社出版的国际学术期刊《Advanced Science》5月在线版上。

论文题目为“Artificial Olfactory System Enabled by Ultralow Chemical Sensing Variations of 1D SnO₂ Nanoarchitectures”。

研究团队在以二氧化锡（SnO₂）为基础的一维纳米结构上涂覆金（Au）和钯（Pd）纳米催化剂，并通过表面功能化和热老化工艺，将传感器信号的波动性降低到平均3%以下。

该系统利用深度学习算法ResNet和数据增强技术，对丙酮、乙醇、氢气、一氧化碳、丙烷、异戊二烯、甲苯等7种气体进行分类，即使在相对湿度80%以上的环境中，分类准确率也超过99.5%。检测浓度达到ppt（万亿分之一）量级。

本研究由能源新材料化学工程学部硕士研究生Jo Yunhaeng（第一作者）、教授Shim Youngseok（通讯作者）主导，韩国化学研究院、祥明大学、韩国生产技术研究院和弘益大学研究人员共同参与。

Shim Youngseok教授表示：“我们不仅考虑将该技术应用于工业现场有害气体检测，还在研究其在肺部疾病和糖尿病等呼气疾病诊断领域的应用可能性。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。