分析客户视线与行为实现定制广告
基于自动驾驶的“注视识别”……可量化成效
扩大与日本等海外合作……正式发力全球市场
如果行人眼前的广告牌会根据观看者的不同而呈现出不同内容,会怎样?P2ACH AI开发了一项技术,利用人工智能(AI)实时分析经过店铺人群的视线方向、停留时间、性别和年龄信息,从而选择性曝光被判断为广告效果最高的广告内容。比如,若二三十岁女性客流较多,就投放女性服装广告。基于这项技术,线下零售门店也可以执行定向广告投放。
P2ACH AI代表 Lee Dongyeol 9日向《亚洲经济》表示:“我们开发了能够精细分析广告效果并实现目标投放的线下零售媒体解决方案,正与主要零售企业展开合作”,“帮助他们摆脱以往依赖经验判断的线下广告模式,向以数据为基础的‘效果导向型媒体’转型”。
P2ACH AI在零售门店内安装摄像头和边缘人工智能盒子,收集顾客的可视范围、行为数据以及对各类广告的反应。这些数据在基于网页的仪表盘中被实时分析,广告媒体运营方和广告主可据此优化投放策略。其核心在于,通过精细分析视线方向和观看持续时间,来衡量真实的广告效果。
该公司的优势在于基于自动驾驶技术的“注视视线识别”算法。创始人兼代表 Lee Dongyeol 是一名自动驾驶技术专家,曾在现代摩比斯、Kakao Bank积累近10年的技术经验。
这项技术以“硬件即服务(HaaS)+软件即服务(SaaS)”模式构成。显示屏前的设备会实时感知注视广告牌的人是否存在、停留时间以及视线位置等信息。通过输出按广告划分的触达率、转化可能性、不同年龄段观看时长等多种数据,使量化的宣传策略成为可能。系统还能识别员工制服等特定条件,从而过滤因员工曝光带来的虚假数据。Lee代表称:“也有在导入广告后,销售额比广告费用提升超过400%的案例。”
P2ACH AI不仅满足于简单的广告效果测量,还以“空间计算(spatial computing)”为基础,致力于推动零售空间的数字化转型。其目标是从单纯识别人,发展到读取空间动线,让内容对环境作出反应。Lee代表解释说:“我们计划进一步实现对视线作出反应、与顾客击掌互动的角色等,与顾客进行交互的内容。”
凭借技术优势,P2ACH AI不仅在韩国国内,也以日本等亚洲市场为中心,加快进军全球市场的步伐。目前正筹备与日本静冈地区铁路局旗下零售门店的合作。他表示:“日本广告主对内容和数据表现非常敏感,对视觉元素的反应也很快”,“我们的目标是今年海外营收占公司整体营收的50%以上。”
截至目前,P2ACH AI已从 Bluepoint Partners 等机构获得约36亿韩元投资,今年预计销售额为30亿韩元。Lee代表表示:“中长期目标是将‘店内零售媒体’解决方案推广到全球市场”,“线下空间也将像线上一样,可以被测量、被定向、被优化。”
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