Kakao Bank全方位强化AI伦理，加速实现“以信任为基础的AI金融”

by Kwon Jaehee

Published 30 Apr.2025 10:12(KST)

持续推进AI伦理落地的前瞻性努力
通过完善系统性制度基础细化“AI治理”

KakaoBank正从全方位强化人工智能技术的负责任应用与伦理化运营。

KakaoBank于2023年在韩国金融业中率先获得“人工智能管理体系认证（ISO/IEC 42001）”，其人工智能管理体系在稳定性、伦理性及效率性方面得到了对外认可。2024年，KakaoBank正式运行人工智能治理体系，围绕组织的角色与责任、伦理原则、领导力、风险水平评估以及按全生命周期的合规项目评估等人工智能相关决策全流程，构建起以信任为基础的制度根基。

与此同时，KakaoBank也在加快推进更为细化的人工智能伦理实践，在内部治理强化、技术安全性及透明性保障等制度与技术层面同步发力。

KakaoBank为进一步高度化去年成功落地的“人工智能治理”体系，自今年起正在推进“人工智能治理2.0”项目。

“人工智能治理2.0”是在KakaoBank引领金融业人工智能治理实践经验的基础上，为使该体系更加精细化、体系化并实现扩展而提出的一项战略课题。

作为其中一环，KakaoBank围绕 ▲合规（应对“金融领域人工智能指引修订”及“人工智能基本法实施”） ▲政策（推进人工智能治理适用范围的扩大） ▲组织（考虑新增设人工智能伦理相关组织） ▲流程（改进人工智能全生命周期合规流程）等核心领域，提出了具体执行课题，并正提前落实。

在技术层面，KakaoBank也积极投入研究与实务应用，以强化人工智能的透明性和可信度。

KakaoBank正将“可解释人工智能（eXplainable AI，XAI）”技术应用于异常交易探测系统（FDS）等内部分析系统。“XAI”是一种能向用户清晰呈现人工智能所给出特定结果的运作原理和判断依据的技术，有助于提升结果的责任性和可解释性。KakaoBank通过这一技术提高基于人工智能业务的准确度，并强化整体服务的可信度。

同时，KakaoBank与KAIST“可解释人工智能中心（XAIC）”建立产学合作关系，共同推进XAI算法的相互发展，并拓展其在多种金融领域的技术应用可能性。

此外，KakaoBank还自建并运营大规模语言模型（LLM）性能评估体系“DUO”。利用“DUO”，可在多种大模型中，快速而准确地评估其在金融对话能力、计算能力等方面是否符合KakaoBank的需求。同时，还可依据伦理与安全性、真实性标准，对偏见与幻觉（虚构内容）可能性等进行检测。通过“DUO”，KakaoBank筛选出契合金融产业特性的高可信人工智能模型，并严密审查其能否实际应用于金融服务。

KakaoBank表示，今后也将持续强化制度基础与技术执行力，营造金融消费者能够放心使用人工智能基础服务的环境。