由Shinhan投资证券员工撰写的两篇金融人工智能（AI）相关论文在全球人工智能学会“ICLR 2025”上发表。
30日据Shinhan投资证券称，AI解决方案部高级经理 Lee Hanul 于28日在新加坡举行的 ICLR 2025 “金融AI前沿（Advanced in Financial AI）”研讨会上发表了两篇论文。ICLR是在人工智能和机器学习领域被公认为全球最具权威性的学会。
第一篇论文是开发一款专门面向金融领域的韩语自然语言处理模型。既有模型主要基于英语和中文数据，在精准理解和分析韩语金融文档方面存在局限。对此，论文提出了符合韩国金融语言特性的全新基准，并通过实验获得了比现有模型更加精细的结果。
第二篇论文是关于预测股票市场交易量变化技术的研究。尤其是围绕如何精确预测单日交易量占比，并将其应用于投资策略。论文利用较以往更为先进的数据处理技术和AI模型，使对波动性较大的交易量变化的预测更加稳定。在韩国股市中应用简单投资策略进行的实验也显示出积极成效。该论文由 Lee 高级经理主导，与AI解决方案部实习生共同完成。
Shinhan投资证券表示：“AI技术在金融市场中正发挥着越来越重要的作用”，“今后也将通过创新性的金融AI研究，为客户提供更加精细化、差异化的投资信息与分析服务”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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