有建议指出，为了减少交通事故造成的人员伤亡，有必要在国家层面整合数据库（DB）。如果将分散在各处的信息汇总起来并利用人工智能（AI）技术，就能大幅提升预测能力，从而相应减少损失。
Yonsei University急诊医学科教授 Lee Kanghyun 于10日举行的“以AI实现国土交通领域国民安全事故清零”研讨会上就此主题进行了发表。根据他的介绍，交通发达国家正以此为中心，及早发现导致碰撞事故伤害加重的风险因素，或在预防层面制定对策并加以利用。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）、日本交通事故分析中心（ITARDA）、德国的GIDAS等机构就是代表。
相反，在韩国国内，交通事故或伤害信息分别由各机构单独持有，且尚未实现标准化。包括韩国道路交通公团的交通事故分析系统、国家急救医疗信息网、创伤登记体系（以上由中央急救医疗中心运营）、出院损伤深度调查、社区重度创伤调查（以上由疾病管理厅负责）等，但由于各自以不同目的、分散的形式收集资料，在进行综合分析和制定预防战略方面存在局限，Lee教授如此说明。
也有意见认为，为将事故损失降至最低，有必要引入国家层面的紧急救援体系。这是一种在发生车辆事故时自动向当局或医疗机构发出通知的系统。日本已经导入被称为“D Call”的系统，有研究结果显示，将事故后到接受治疗为止所需的时间从过去的38分钟缩短到21分钟。凌晨时段或偏僻地区发生的车祸、乘车人意识不明的事故，初期处置很可能不到位，此时有望降低死亡率或减轻伤情严重程度。
当天研讨会上还提出，通过AI技术对驾驶员的行车特性进行量化，从而开发出能够提供个性化辅助并预防事故的系统方案。Korea Maritime and Ocean University人工智能学部教授 Shin Donghoon 表示：“‘IDEA’系统可应用于提升自动驾驶可靠性、诊断高级驾驶辅助系统（ADAS）误动作、保险与车辆推荐服务等多个领域”，并称“最终通过以人为中心的AI技术，目标是实现没有交通事故的未来”。
本次研讨会由韩国汽车出行安全学会和韩国汽车记者协会主办。共同民主党议员 Kim Seonghoe（国会行政安全委员会）、议员 Han Junho（国土交通委员会）、国民力量党议员 Kim Yeji（保健福祉委员会）共同承办，国土交通部、行政安全部和疾病管理厅予以后援。发表结束后的小组讨论由保健福祉部急救医疗科科长 Song Youngjo、国土交通科学技术振兴院副院长 Jeong Sigyo、韩国消费者保护联盟会长 Kang Jeonghwa、自动驾驶技术开发创新事业团组长 Lee Kangjun、韩国汽车记者协会学术分科委员长 Ryu Jongeun、法律事务所MNL律师 Kang Gyeonghee、韩国交通大学教授 Park Gangmun 等人参与。
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