紧急情况下医护与患者对话全程自动保存
即使在分秒必争的紧急状况中,也能将医护人员的对话内容毫无遗漏地自动保存为电子病历,从而保障患者安全并提升医疗质量的人工智能(AI)语音识别技术已被开发出来。
首尔峨山医院骨科教授 Kim Jiwon 正在利用人工智能诊疗语音识别系统为患者看诊。通过专用麦克风输入的医护人员与患者语音数据会被实时转写和总结为文本,关键信息自动保存到电子病历中。首尔峨山医院提供
View original image首尔峨山医院2日表示,医院在急诊室、病房、诊疗室等所有医疗环境中,国内首次建成了基于人工智能(AI)的诊疗语音识别系统,可实时记录并总结医护人员与患者之间的对话,甚至自动完成病历书写。
此前,医疗界的语音AI技术主要以“语音电子病历”方式使用,即在输入医护人员的语音数据后,由AI将其转换为文本并保存为电子病历。首尔峨山医院此次构建的诊疗语音识别系统,不仅适用于门诊和检查,还能在各种紧急情况下同时反映医护人员和患者双方的声音,因此有望提高诊疗记录的准确度,并有助于制定更为精细的治疗方案.
首尔峨山医院于2023年开发出诊疗语音识别系统,先在骨科、整形外科门诊试点运行,之后经过验证效率和准确性的过程,近期完成了系统建设,使其可在所有诊疗现场加以应用。
该诊疗语音识别系统应用了大规模语言模型(LLM),利用诊疗过程中产生的医护人员和患者的语音数据,执行实时语音转文本、主要症状记录、疾病分类、对话摘要等工作。此外,系统与医疗信息系统(AMIS 3.0)联动,可根据用户需求对数据进行加工,并自动保存至电子病历等系统中。
通过让AI模型学习各专科医疗术语及数万小时规模的诊疗语音数据,进一步提高了对医护人员与患者对话的识别准确度。系统还利用专用麦克风过滤周围人员的谈话和噪音,并精确计算人的音幅等,从而提升语音识别率。
医护人员借助诊疗语音识别系统,可以不必再花时间书写病历,而是将注意力集中在倾听患者陈述上,并能将作为制定治疗计划依据的患者症状信息完整地保留下来。尤其是在需要心肺复苏等急救措施的紧急情况下,系统可将紧张的医护人员对话实时转换为文本并自动保存为病历,供日后利用,预计将有助于守护患者安全。
目前,包括肿瘤内科、耳鼻咽喉科、精神健康医学科在内的16个临床科室,以及急诊室、骨科病房等,均在使用诊疗语音识别系统。今后,医院计划在持续监测效果的基础上,逐步扩大使用范围。
首尔峨山医院数字信息创新本部长 Kim Younghak 表示:“通过基于AI的诊疗语音识别系统,可以高效记录和保存在诊疗过程中本会被挥发掉的大量语音数据。医护人员的意见以及患者的声音共同反映出的准确症状信息,将成为提升医疗质量和提供个体化精准治疗的重要基础。”
另一方面,首尔峨山医院为构建以数字医疗为基础的未来医疗环境,正在多个领域推进数字化创新,包括业务流程自动化(RPA)、数字病理系统、移动个人健康记录服务、精准医疗系统等。
去年年底,首尔峨山医院在美国医疗信息与管理系统协会(HIMSS)实施的医疗机构数字信息化基础设施评估模型“INFRAM”领域中,获得了最高等级——第7级认证。
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