[初动视角]海外大科技公司与“苦涩的AI同盟”

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最近在我国人工智能（AI）行业，与海外大型信息技术企业（Big Tech）携手合作成为一股潮流。Kakao与OpenAI展开合作（2月4日），LG Uplus则与谷歌联手进军AI领域（3月4日）。KT与微软共同建立了“人工智能转型（AX）交付专业中心”（3月5日），Naver Cloud与英伟达一起启动了进军东南亚AI市场的计划（3月21日）。虽然尚未公开具体地点，但SK电信正与某家海外Big Tech共建数据中心（3月3日），这也是不可忽视的合作案例。

国内一流企业接连传出与更一流的全球企业合作的消息，引发了两大疑问：全球Big Tech为何要与韩国企业携手？我们又何时才能实现AI自立？首先，与Big Tech的合作背后存在一个令人不适的真相。不久前在一次晚宴上见到的一位IT业界高层这样吐露心声：“一旦决定一起做AI业务，谈判时对方几乎是要我们把所有东西连‘皮’都剥掉摊开给他们看。（海外Big Tech）并不是要给我们送什么礼物才来合作的。”表面上说是“同盟”，但细究起来，与其说是结盟，不如说是“甲乙关系”的合同更为贴切。

另一家通信公司高管的话则更为尖锐：“海外Big Tech也不会只联系一家国内企业，他们是到处接触、反复比较。据传有家竞争对手已经与某家海外Big Tech签约，让对方优先使用其在首尔近郊新建的数据中心。”我们只能把底牌全部亮出，等待对方“点名”，而选择权却掌握在他们手中。即便如此，我们仍不得不倚仗全球Big Tech，是因为在AI技术方面仍然有所欠缺。

大约一个月前，在西班牙举办的世界移动通信大会（MWC）上发生了这样一幕：在某家国内科技企业的记者座谈会上，有人提问：“我们是不是过于依赖海外Big Tech了？”该公司代表如此回答：“美国也会在自己做不到的领域依赖其他国家。日本殖民统治我们36年，是因为当时我们没有实力才会被支配。当然，不被支配最好，但我们别无选择，只能提升自身实力。只能尽快学、尽快用、尽快追上去。”

意思是，与其顾及颜面，不如专注于学习技术。如果能为AI技术独立打下基础，那么当前这种依赖也只是不得不经历的过程。正如他所期望的，我们必须开发出连海外Big Tech也不能小觑的本土AI技术。那可能是大型语言模型（LLM），也可能是对开源技术加以改造而诞生的新型AI服务。这样的共识已经在产业界、学界和政界形成。一旦国会通过追加更正预算，政府“购买3万块图形处理器（GPU），建设国家AI计算中心”的目标也将迎来转机。

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还必须大力汇聚AI人才。即便计算资源配备得再完善，如果缺少能够加以运用并产出成果的人才，一切都将化为乌有。20世纪60年代，美国国家航空航天局（NASA）为在太空开发竞赛中不落后于苏联，引进了IBM超级计算机，却因为无人会用而一度被闲置。政府可以通过为企业在海外挖掘AI人才时补贴人力成本，或给予税收减免等方式提供支持；也可以效仿日本，为海外AI研究人员提供科研经费，帮助他们在当地落地生根。这些都是正在制定AI人才引进政策的科学技术信息通信部值得认真考量的方向。若想不被牵着走，而是主动引领，前路漫长而紧迫。

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