利用约1.2万条非小细胞肺癌数据
医疗人工智能（AI）企业Lunit于27日表示，将在下月25日至30日于美国芝加哥举行的“2025美国癌症研究学会（American Association for Cancer Research 2025）”上发布与阿斯利康的联合研究结果。
双方一直利用AI开展在非小细胞肺癌（NSCLC）中预测EGFR（表皮生长因子受体）突变的研究。是否存在EGFR突变是决定患者治疗方案的关键因素，但由于检测时间长、医疗资源不足等问题，难以及时、充分地开展检测，一直存在局限。
为此，双方将AI病理分析解决方案“Lunit SCOPE Genotype Predictor”应用于从美国、中国、韩国等多国医疗机构收集的1.2万余例非小细胞肺癌患者数据，在此基础上开发出一款相比既往用于EGFR突变检测的AI模型，性能得到提升的突变预测解决方案。
研究结果显示，Lunit AI解决方案的突变检出准确度在AI性能评估指标AUC上达到0.880，较既往AI模型的0.723有大幅提升。此外，Lunit AI解决方案在组织样本类型多样化、采用不同商业化病理扫描仪以及不同扫描倍率等多种条件下的研究中，仍保持了一致的性能，由此证明了其在真实临床环境中应用的可行性。
Lunit首席执行官Seo Beomseok表示：“本次研究是双方在去年年底就共同开发可快速、高效预测非小细胞肺癌EGFR突变的AI病理解决方案达成共识后，发布的首个合作成果。我们将以此次研究结果为基础，加快EGFR突变筛查AI解决方案的商业化进程，同时把合作范围拓展至其他癌种的突变预测。”
另一方面，Lunit已于去年11月与全球制药企业阿斯利康签署针对非小细胞肺癌患者开发AI基础数字病理解决方案的战略合作协议，通过快速、精准地筛查EGFR突变情况，帮助更多患者获得治疗机会。
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