在金融业对人工智能(AI)应用关注度不断提升的背景下,有意见提出应当进一步细化金融AI指引并提高其时效性。


资本市场研究院研究委员 Noh Seongho 26日在汝矣岛国投中心举行的资本市场研究院主办“金融业生成式AI应用方案”研讨会上作主题发言时表示:“韩国金融AI指引在强调稳定性这一点上,与主要海外国家的案例保持了一致性。今后有必要在此基础上进一步细化,提高时效性,从而在金融产业中兼顾AI的稳定应用与创新之间的平衡。”


Noh研究委员指出:“以2021年金融委员会发布的《金融领域AI运营指引》为起点,国内针对安全利用AI基础服务的规范被分层次提出。”他解释称:“其特点体现在明确说明了金融机构内部控制与AI治理之间的关联性,以及要求定期开展数据质量验证与改进。”


他还表示:“金融AI指引在多数情况下对违反行为的标准不够明确,即使存在标准,也很少明确违反时的制裁方式和范围。尤其是当金融机构开发或已经应用了违反指引的AI服务时,要求其撤回相关服务并赔偿已造成损失的后续措施依然不足。”


因此,有观点认为有必要在细化指引的行业别监管及监督标准的过程中作出改进。Noh研究委员表示:“部分指引原则过于侧重于全面保障稳定性,从而限制了创新服务的引入。抽象性的原则在实务层面适用时,需要耗费大量时间和精力进行解读,而由于对稳定性的定义过于宽泛,预计从新型创新服务的开发阶段起就会产生大量成本。”


他同时指出:“指引在制定时依赖于当时已知的技术发展水平,存在时效性偏低的风险,在这种情况下,可能无法应对快速变化的AI技术形态。金融业各细分领域适用的监督规定与新发布指引之间,在业务范围上存在大量重叠,这也是一大问题,有必要从其与已制定或正在起草阶段的基本法之间的关联性角度重新审视。”



同日,以“金融业界AI服务实证案例及发展方向”为主题进行发表的 Koscom云事业部组长 Lee Junghoon,说明了通过金融监管沙盒指定AI服务为创新金融的现状,并介绍了Koscom正在推进的AI融合服务。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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