医疗人工智能专业企业JLK（代表 Kim Dongmin）24日表示，公司在国际学术期刊《BMC Neurology》上发表了证明其大血管闭塞（LVO）检出解决方案临床有效性的研究论文。
本次研究是由盆唐首尔大学医院、三星首尔医院等国内6家大学医院参与的多中心研究，确认了JLK-LVO能够以较高的准确度检出需要介入治疗的大血管闭塞，可在脑卒中诊断及治疗过程中提供实质性帮助。
研究团队以2021年至2023年间的796名缺血性脑卒中患者为对象，对JLK-LVO的性能进行了评估。研究结果显示，JLK-LVO的受试者工作特征曲线下面积（AUC，AUROC）达到0.944，表现出优异的诊断性能，敏感度为89.6%，特异度为90.4%，证明其在不受影像拍摄条件影响的情况下，也能实现高水平的大血管闭塞检出。
尤其是在以往影像判读较为困难的大脑中动脉（MCA）M2段闭塞中，JLK-LVO也展现出AUC 0.880的高性能，有望为扩大脑卒中治疗适应证作出贡献。
基于本次研究结果，为了在临床上进一步发挥JLK-LVO预测评分的作用，研究团队将大血管闭塞风险重新划分为4个等级，使临床一线医务人员能够更加直观地加以利用。
此外，研究还证明，JLK-LVO自动计算的大血管闭塞评分与脑梗死体积以及患者3个月时的恢复可能性存在相关性，被评价为进一步提升了其在临床一线的应用价值。
本研究的通讯作者、盆唐首尔大学医院脑血管中心主任、神经科教授 Kim Beomjun 表示：“超过一半的脑卒中患者首次就诊于小型医院，由于缺乏专家，很多情况下甚至根本不会拍摄用于确认大血管闭塞的CT血管成像等检查，这成为错失治疗时机的主要原因之一。”他强调说：“JLK-LVO将在缺乏专家的医院中，对患者是否进行介入手术的决策发挥重要作用，加快人工智能解决方案在中小型医院的普及已经刻不容缓。”
尤其是，本次研究结果也具有重要意义，因为JLK-LVO很可能被用作其纳入国内外医保支付目录的重要依据。要使基于人工智能的医疗解决方案真正应用于临床，需要具备高水平的临床证据，特别是通过多中心研究发表的论文，是决定其能否获得医保报销的关键因素之一。
JLK相关负责人表示：“通过本次研究，JLK-LVO的性能和临床实用性已通过多中心数据得到验证”，并称“今后将积极推进为医保支付目录收录所需的追加研究以及临床应用范围的扩大”。
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