LLM，为特定组织或企业内部使用而设计的定制化人工智能
面向全体员工提供对话式人工智能服务…引入面向客户的AI代理
KeiBank于26日表示，已率先在互联网银行中引入金融特化私有大型语言模型（LLM，Large Language Model）。这是该行去年2月与KT、KT Cloud、Upstage签署业务协议并加强人工智能（AI）领域合作所取得的成果。
与任何人都可以访问的ChatGPT、DeepSeek等公开模型不同，私有LLM是为特定组织或企业内部专用而设计的定制化人工智能语言模型。与公开型LLM相比，其特点是在相关企业或特定领域实现最优化。
私有LLM可以让企业对其所需的专业数据进行训练，从而生成更加精细且可信度更高的信息，并且数据不会外传，只在内部服务器上运行，因此安全性出色。
尤其是金融业，专业术语和概念复杂且对安全性要求极高，因此具备专业性能和强大安全性的私有LLM更受关注。
为构建此次私有LLM，KeiBank收集了相当于金融公共机构、金融学会等发布的1亿册图书规模的大量金融专业数据。随后通过事后训练（Post-training）过程对金融数据进行学习，一方面强化对金融领域的专业性，另一方面又能维持通用的语言处理能力，从而实现最优化。
借此提高了对金融相关提问的回答准确度，并能够提供可信度更高的应答。此外，还利用从23种具有公信力的金融资格考试中提取的数据，对LLM进行评估，以测量其金融知识水平，并验证其综合性能。
私有LLM今后将被用于内部业务流程创新以及面向客户的AI服务扩展等方面。
计划提供的功能包括：当员工就公司内部规章和信息提出问题时，能够给出相应解答的对话式人工智能服务，以及自动对内容进行摘要并生成报告的功能等。
在面向客户方面，也将考虑引入支持客户便捷、智能金融生活的AI代理（虚拟助手）等服务。
KeiBank相关负责人表示：“金融业对高安全性和专业能力有着极高要求，因此私有LLM的应用价值很大。今后我们也将通过AI创新拓展业务领域、提升工作生产力，重塑为‘AI Powered Bank’。”
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