公开将应用于Ixi-O的反深度伪造语音与PQC技术
用AI识别伪造语音…以抗量子密码加密数据
LG Uplus将通过自主开发的人工智能（AI）和PQC（抗量子密码）技术，走在防止客户个人信息泄露以及黑客攻击、诈骗受害的最前沿。
LG Uplus于25日表示，将在下月3日于西班牙巴塞罗那开幕的世界移动通信大会2025（MWC2025）上，公开将应用于“ixiwo”的多项技术，包括：▲反深度伪造语音（Anti-DeepVoice） ▲抗量子密码（PQC） ▲端侧人工智能（On-Device AI）等。
LG Uplus应用自主开发的人工智能和量子抗攻击密码等技术，事先防范客户个人信息泄露以及黑客攻击、网络钓鱼等侵害。照片为LG Uplus员工讨论反深度伪造语音技术的情景。LG Uplus提供
View original imageLG Uplus开发的反深度伪造语音技术，是由AI判别机器伪造语音的技术。随着近期TTS（Text to Speech，将文本转换为语音的技术）的发展，复制和伪造特定人物的声音变得愈发容易，该技术因此备受关注。
LG Uplus以自主开发的TTS模型为核心，利用多种TTS技术对真实人声和AI伪造的声音进行学习训练。通过这一过程，实现了让AI探测出机器生成语音在发音上的细微不自然之处，以及在语音频率范围内出现的异常模式等。LG Uplus计划将反深度伪造语音技术搭载到移动AI代理“ixiwo”中，高度化语音诈骗（Voice Phishing）检测服务。
同时，公司还计划利用抗量子密码（PQC）等安全技术，提高AI服务的稳定性。PQC是一种基于即便使用量子计算机也无法破解的难题而设计的密码技术。LG Uplus计划以软件形式实现量子密码安全技术，并将其搭载到“ixiwo”中。通过这一举措，LG Uplus希望即便“ixiwo”用户丢失智能手机，其他人也无法查看其个人信息，从而进一步提升AI服务的安全性。
端侧（On-Device）AI技术也将进一步高端化。云端架构的AI服务由于客户个人信息存储在服务器上，存在通过黑客攻击导致信息泄露的隐患；相较之下，如果通过端侧AI来实现服务，个人信息仅存储在客户的设备中，能够更安全地使用服务。LG Uplus计划高度化端侧AI功能，并将其应用于“ixiwo”。
LG Uplus AI Tech Lab负责人Han Youngseop表示：“我们将把差异化的安全技术和解决方案应用到‘ixiwo’上，提供最安全的AI服务，并向全球市场展示LG Uplus差异化的AI技术实力”，他还表示：“今后不仅将在安全方面下功夫，还将强化‘ixiwo’的便捷功能，努力打造在全球市场也屈指可数、具备顶级安全性的AI服务。”
另一方面，LG Uplus还将在MWC 2025上介绍与安全行业合作伙伴共同开发的“SASE（Secure Access Service Edge，安全接入服务边缘）”。SASE是一种将网络与云安全以及安全运营监控功能整合在一起的统一安全平台。
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