参数提高40%…运营成本降至一半
NAVER完成了以低成本、高性能为卖点的HyperCLOVA X旗舰模型更新,并于20日在公司内部公开。
新的HyperCLOVA X在主要训练数据韩语、英语以及编程和数学方面,基于19项基准测试进行性能比较后显示,各领域的平均分都超过了既有模型。在利用数学、物理学、历史、法律、医学等57个主题评估知识和问题解决能力的大规模多任务语言理解(MMLU)测试中,正确率达到79.6%。多模态能力也得到高度提升,新增了不仅能理解文本,还能理解图像和视频的功能。
尽管性能大幅增强,HyperCLOVA X新模型依然通过高效的结构大幅节约成本,这是其一大特点。本次模型所使用的参数数量仅为原来的40%左右。此外,HyperCLOVA X新模型的运营成本相比既有模型改善了50%以上。
NAVER计划下月在对话式人工智能服务“CLOVA X”中搭载HyperCLOVA X新模型。同时,还将把新模型在NAVER Cloud平台的超大规模人工智能开发工具“CLOVA Studio”中上线,向企业客户提供。今年下半年还将公开能够进行自然语音对话的HyperCLOVA X模型。
NavarroCloud超大规模人工智能技术总负责人Sung Nakho表示:“在近期低成本高性能人工智能模型备受关注的背景下,NAVER也一直持续开展此类技术的研究与开发。今后我们将不断强化主力模型在推理能力提升、模态扩展等方面的能力,构建能够在全球范围内参与竞争水准的人工智能技术。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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