与其开发本土AI通用模型
不如与优势产业深度融合更有效
还需用于安保的“AI雨伞”等应用
近期,中国DeepSeek的推理模型“R1”发布,在全球,尤其是在韩国社会引发巨大震动。甚至出现了“全球人工智能三大强国”这样的口号,与当年AlphaGo、区块链、元宇宙、ChatGPT登场时的反应十分相似。然而,现在有必要冷静审视:构建所谓“韩国版基础模型”“韩国版OpenAI”“韩国版DeepSeek”是否真的是一条合理的战略路径。
美国和中国在人工智能竞争中领先的原因,不仅仅是技术实力,而是庞大的人口和数据规模,以及支撑这一切的巨额资本。相比之下,韩国在人口数量、可用数据规模以及大规模投资能力方面,都存在现实限制。在这种条件下,仅仅以“打造韩国版人工智能模型”为目标,恐怕难以取得实质性成果。生成式预训练变换模型(GPT)技术的发展无疑是一个重要的转折点,但如果为了追赶而盲目砸钱,可能并不高效。相反,更需要一种差异化路径,利用人工智能技术最大化提升韩国自身的竞争力。
利用人工智能推动既有产业创新——韩国是具有世界级竞争力的制造业强国。在半导体、汽车、显示器、造船等众多产业领域引领全球市场,如果将人工智能技术融入这些产业,就能创造新的附加价值。比如,建设基于人工智能的智能工厂,可以实现生产率提升与成本削减;通过预测性维护(predictive maintenance)技术,可以最大化提升工艺流程的稳定性和效率。此外,引入基于人工智能的质量管理与自动化系统,不仅能为制造业带来新一轮创新,也能在多个产业领域催生新的变革。
利用人工智能发掘新兴增长产业,同样是重要课题。比如,运用人工智能技术的个性化医疗服务、智慧农业、人工智能驱动的金融服务等,都有很大可能在未来全球市场中备受瞩目。韩国在信息技术基础设施和软件技术实力方面具有明显优势,有足够能力将其与人工智能结合,开发差异化的产品和服务。这也是为什么,比起一味开发人工智能模型本身,更应把重点放在利用人工智能创造新的商业机会。
人工智能技术也可以成为大幅提升公共服务质量的有力工具。尤其在健康、保健、医疗、福利以及应对气候变化等领域,如果善用人工智能,就能提供更加精细、高效的公共服务。同时,也可以考虑将韩国的公共服务平台向全球扩展的战略。比如,如果能够与发展中国家共享基于人工智能的医疗系统或智慧行政系统,不仅有助于提升它们的公共服务能力,也有助于韩国弥补自身在数据积累方面的不足。
人工智能技术的创新必然会给整个社会带来急剧变化。因此,与其把目标简单地锁定在“开发韩国版人工智能模型”,不如制定一套通过人工智能强化既有产业竞争力、创造新产业机会的整体战略。同时,还应同步探索如何将人工智能发展带来的负面影响降至最低,并最大化其社会效益。
韩国传统上依靠美国的“核保护伞”(nuclear umbrella)来维持国家安全。这是一种在军事威胁之下,在自主国防与同盟保护之间寻求平衡的安全战略。如今,随着人工智能技术成为国家竞争力和安全的核心要素,我们也必须开始思考“人工智能保护伞”(AI umbrella)这一概念。所谓人工智能保护伞,是指在自主开发顶尖人工智能技术现实上较为困难的情况下,利用美国的人工智能生态系统,在合作与竞争并行的框架下制定国家战略。
Seo Yongseok KAIST文述未来战略研究生院教授
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