JLK以急性脑出血诊断创新突围…凭借深度学习专利证明全球竞争力

by Jang Hyowon

Published 18 Feb.2025 08:51(KST)

医疗人工智能首家上市企业JLK（代表 Kim Dongmin）18日表示，公司已成功获得其脑卒中人工智能解决方案中所应用的“基于深度学习的脑出血诊断装置及方法”的韩国国内技术专利。

JLK申请的“基于深度学习的脑出血诊断装置及方法”已于本月初获准最终登记。据悉，JLK关注到现有三维医疗影像的分析与诊断速度较慢、难以及时应用于急诊患者的问题，因而布局并取得了本次专利技术。

该专利的特点在于，可利用深度学习模型分析多幅CT影像，检出脑出血病灶，并进行三维重建，从而快速计算患者发生脑出血的概率。仅凭较磁共振成像（MRI）成本更低、拍摄更迅速的CT影像，就能对脑出血进行精准诊断，因此是急诊情境下快速制定治疗方案所必需的技术。

考虑到在转运疑似脑卒中患者至医院时，医护人员最先进行的诊断流程就是通过非增强CT拍摄判断是否存在脑出血，本次专利技术有望在急诊医疗一线发挥重要作用，推动诊断方式的革新。

尤其是被视为全球最大医疗市场的美国，以及老龄化速度较快的日本，预计对脑卒中人工智能解决方案的需求将较高，因此，具备源头技术实力并已得到验证的该解决方案，市场需求也被看好。

JLK代表 Kim Dongmin表示：“通过取得‘基于深度学习的脑出血诊断装置及方法’的韩国国内技术专利，JLK的医疗人工智能技术实力在内外部得到了认可，也得以提升技术防御能力。今后将通过包括美国和日本在内的全球市场扩张来推进供应链扩大，并通过争取保险支付标准与签订经销合同，集中力量创造可视化成果。”