构建兼具体系性与效率的智能系统运营管理体系

浦项制铁浦项制铁厂通过构建人工智能(AI)智能系统的集成管理流程,大幅提升了AI模型的寿命和性能。

浦项制铁浦项钢铁厂员工正在检查电源和网络电缆,并确认系统状态。浦项制铁浦项钢铁厂提供

浦项制铁浦项钢铁厂员工正在检查电源和网络电缆,并确认系统状态。浦项制铁浦项钢铁厂提供

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浦项制铁自2017年起推进智能工厂建设,凭借生产世界最高品质World Top Premium产品的技术实力获得认可,于2019年成为国内制造业首家入选世界经济论坛(WEF)评选的“灯塔工厂”的企业。


此后,浦项制铁厂持续发掘智能化课题,着重推进高风险作业和简单重复作业的自动化。


浦项制铁厂的智能系统集成管理流程主要分为四个阶段:▲课题发掘 ▲数据分析与建模 ▲现场应用 ▲维护管理。


第一,在课题发掘阶段,为开发可替代作业人员肉眼的闭路电视(CCTV)视频技术,EIC技术部配备了一般、高速、热成像、3D等多种摄像机提供支持,通过这些设备,即使在设备投资之前也能事先验证课题的可行性。


第二,在数据分析与建模阶段,为了帮助不熟悉AI技术的员工,公司运营配备数据分析专家常驻的智能帮助中心,提供技术咨询和建模工作支持。


第三,在现场应用阶段,为了使现场负责人能够执行已开发的模型,智能数据中心提供集成AI服务器支持,从而大幅降低课题投资成本并缩短开发周期。


最后,在维护管理阶段,EIC技术部的AI模型维护保养专业人员对全部27座工厂的硬件和软件进行统筹管理。通过这一举措,在强化所有智能系统稳定性和稳健性的同时,AI模型性能的高度化与再开发也得到积极推进。


EIC技术部工艺自动化科负责人 Ji Taeho 表示:“我们将持续检视,防止在AI课题维护管理方面出现死角”,并称:“会倾听现场反馈的困难,全力支持浦项制铁厂实现智能化工厂。”





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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