挑战英伟达“CUDA”垄断格局
需谨慎布局与长期筹备

NVIDIA首席执行官 Jensen Huang 今年6月2日在中国台湾台北举行的国际电脑展览会 COMPUTEX 预热活动上发布Blackwell平台。路透社 联合新闻提供

NVIDIA首席执行官 Jensen Huang 今年6月2日在中国台湾台北举行的国际电脑展览会 COMPUTEX 预热活动上发布Blackwell平台。路透社 联合新闻提供

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为摆脱被英伟达垄断的人工智能(AI)芯片生态系统,相关动向正在全球范围内扩散。苹果正与博通合作开发最适配其自家生态的AI服务器芯片,加拿大无晶圆厂初创公司Tenstorrent则尝试设计不依赖特定硬件的定制芯片。由于一旦对英伟达的依赖度降低,可能会带来半导体价格下跌,因此“去英伟达化”的尝试备受关注。但也有意见指出,要想突破英伟达强大的“CUDA”生态和网络,需要谨慎的战略和长期准备。


据业界16日消息,为摆脱英伟达生态的行动正在业界各处显现。苹果近期与博通合作,着手开发用于AI运算处理的服务器芯片;Tenstorrent则利用开放式半导体设计架构“RISC-V”,开发不从属于特定企业的定制设计芯片。最近,为扩大RISC-V生态,该公司还在日本启动了先进半导体设计代工业务。


超威半导体公司(AMD)为对抗英伟达CUDA,开发了基于开源的高性能计算平台ROCm;英特尔则通过Gaudi AI加速器与英伟达图形处理器(GPU)展开竞争。谷歌和亚马逊也在为自家数据中心构建自研AI加速器,从而降低对英伟达的依赖。韩国AI半导体企业FuriosaAI即将推出强化成本效率的高性能AI半导体“Renegrade(RNGD)”。Rebellions代表Park Sunghyun也曾评价称,“全球AI半导体市场的重组已经开始”。


等一年也买不到的数千万韩元芯片…科技企业梦想摆脱英伟达 View original image


企业之所以出现上述动向,背后是“AI芯片英伟达一统天下”的现实。英伟达不仅仅是硬件供应商,更以CUDA为核心构建了强大的生态系统。CUDA是在英伟达GPU上才能运行的独占技术,基于这一技术开发的程序无法在AMD、英特尔和苹果的GPU上运行。这种垄断结构被认为限制了企业的选择权,并推高了芯片价格。据悉,英伟达今年第四季度开始推出的下一代产品B(Blackwell)200,单颗芯片价格约为4万美元(约合5700万韩元)。


即便如此,想按时买到也并不容易。一位半导体业界人士表示:“购买英伟达产品最多的是谷歌、微软(Microsoft)、亚马逊云服务(Amazon Web Services)等全球大型科技企业”,“但即便是这些企业,就算预先支付资金下单,也要等待1年以上,而且最终拿到的货量也达不到预期。”他还表示:“与此同时,英伟达持续上调产品价格,任何企业都不得不产生摆脱其束缚的强烈动机。”


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垄断供货还引发了技术支持不足的问题。一位业界人士指出:“像谷歌这样的企业,会有数百名英伟达工程师被直接派驻,提供完成项目的支持;但从英伟达总部的视角看,韩国优先级较低,在技术支持方面被边缘化。”近期,SK电信代表Yoo Youngsang在“SK AI Summit”上也表示:“在大科技公司争夺GPU的战争中,我们很难接触到最新GPU”,“Meta和微软各自拥有15万块H100,而据说我们国家加起来也只有约2000块。”



不过,业界普遍认为,“去英伟达化”的尝试目前仍处于初级阶段。Tenstorrent迄今为止虽已达成约1.5亿美元规模的客户合同,但与每个季度就能获得数百亿美元收益的英伟达相比,差距仍然巨大。一位业界人士表示:“英伟达以外阵营的企业在反复结盟与分化的过程中,讨论如何构建生态系统,但路还很长”,“要真正成为有实力的竞争者,恐怕还需要数年时间。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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