LG时隔4个月发布AI“Exaone 3.5”：“一次看懂100页A4文档”
“Exaone 3.5”三款开源模型发布
跻身全球开源AI模型最高性能行列
Bae Gyeonghun院长：“AI比拼的是速度战”
LG AI研究院于9日将生成式人工智能模型“EXAONE”3.5版本以开源形式公开。这是继今年8月国内首次将EXAONE 3.0开源发布后时隔4个月再次更新。在此之前，LG已于2021年12月首次发布EXAONE 1.0，并于去年7月公开EXAONE 2.0。如今不断缩短各版本的发布周期，加速人工智能技术创新的“速度战”。
与上一版本仅公开通用轻量模型不同，此次LG AI研究院同步公开了面向终端设备的超轻量模型、通用模型和高性能模型三种版本。企业、机构、学界和初创公司等各类主体都可以利用EXAONE模型，从而降低整个人工智能生态中技术应用的门槛，并有望进一步推动更广泛的创新与协作。
去年11月21日，Baek Gyeonghun LG人工智能研究院院长在首尔江西区麻谷LG科学园举行的“LG AI Insight 2024”活动上发表本年度研究成果报告。LG提供
View original image面向终端设备的模型采用24亿个参数（指人工智能在学习数据过程中形成的规则，用数字加以表达），可在手机等轻量级设备上运行人工智能。通用模型拥有78亿个参数，可根据用户目的实现多样化应用。其规模与前一版本的开源模型相同，但性能有所提升。高性能模型则以320亿个参数为基础，支持专业数据分析和大规模任务处理。
LG将EXAONE 3.5的最大优势归结为对长文本的理解与处理能力显著提升。这些模型都具备一次性处理3.2万个单词的能力，相当于可以一口气处理约100页A4纸篇幅的长文。在英语以及韩语环境中，该模型都展现出顶级的长文本理解能力。EXAONE 3.5通过应用检索增强生成（RAG）和多阶段推理（MSR）技术，将“幻觉”现象降到最低，大幅提高准确性和可靠性。检索增强生成是指实时检索外部数据，以提升回答准确度的技术。
LG AI研究院当天还公开了包含模型性能评估结果的技术报告。EXAONE 3.5在与美国、中国等国家的全球开源人工智能模型进行性能对比评估时，达到了世界顶级水平。面向终端设备的超轻量模型在数学题解答能力、编程能力等9项单一基准测试中平均得分位居第一，比同等规模的Meta“Llama 3.1”、谷歌“Gemma 2”等模型更快、更准确地完成任务。
此外，LG自当天起面向内部员工正式上线基于EXAONE开发的“ChatEXAONE”服务。ChatEXAONE通过实时网页搜索、文档摘要、报告撰写、数据分析、编码支持等多种功能，有助于提升工作效率。该服务应用了信息加密和个人信息保护技术，保障内部数据安全。通过新增深度分析和信息来源选择功能，可针对14类职能、133项具体工作提供定制化回答。LG计划在明年上半年前将处理能力扩展至12.8万标记。LG AI研究院将持续吸收员工反馈，不断改进ChatEXAONE的功能，并以在2025年前开发出能够自主行动的人工智能代理为目标推进研究。
LG AI研究院还以明年完成基于大型行动模型（LAM）的人工智能代理开发为目标。LG AI研究院院长Bae Gyeonghun表示：“近期生成式人工智能模型发展迅速，升级速度战尤为关键”，“我们将以可应用于产业现场的超人工智能为目标，加快创新步伐”。
LG AI研究院已与包括谷歌云、戴尔科技、密歇根大学、亚马逊云服务、英伟达在内的12家企业及机构建立全球合作伙伴关系。在韩国国内，则正与拥有自主软件的Polaris Office、Hancom等企业商讨在其服务中导入基于EXAONE 3.5的人工智能解决方案。
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