国立釜庆大学学生 Song Changho 获韩国地盘新材料学会优秀论文奖

国立釜庆大学海洋工学科的Song Changho（博士课程修读中）在2024年韩国地基新材料学会秋季学术发表会上获得优秀论文奖。

Song Changho近日在国立釜庆大学未来馆举行的本次学术发表会上，凭借论文《利用卷积神经网络和双目视觉相机开发挡土墙状态测量技术》（指导教授 Kim Yuntae）获得该奖项。

国立釜庆大学海洋工学科博士课程结业生 Song Changho。国立釜庆大学提供

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他在论文中基于两台双目相机和卷积神经网络，对挡土墙位移进行监测，开发出一项能够实时评估挡土墙位移与沉降等状态的技术，因而获得高度评价。

他通过深度学习模型，在无需人工靶标的情况下，提出了一种可提取挡土墙自然特征并计算位移的技术。其方法是利用双目相机从图像中自动提取和识别挡土墙砌块，应用U-Net、特征金字塔网络（Feature Pyramid Network）、金字塔场景解析网络（Pyramid Scene Parsing Network）、LinkNet等4种基于卷积神经网络的图像分割模型，对挡土墙状态进行测量。

韩国地基新材料学会自2001年成立以来，通过在地基工程和建设相关功能性新材料制造、设计、施工领域开展活跃的学术活动，为地基新材料的开发和发展作出了贡献。

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