Deepnoid凭借LLM医疗AI解决方案实力获证，领跑56万亿市场

Published 27 Nov.2024 09:35(KST)

Updated 27 Nov.2024 09:36(KST)

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仁荷大学医院影像医学科 Lee Rowoon 教授团队合作研究
研究成果论文刊登于SCI级国际权威期刊
M4CXR在定位与诊断准确性上领先ChatGPT

国内第一代医疗人工智能专业企业Deepnoid与仁荷大学医院放射科教授团队共同开展的“Deepnoid的M4CXR与OpenAI ChatGPT之间胸部X光片解读性能比较研究”已刊登于SCI级国际权威学术期刊《Journal of Clinical Medicine》。

Deepnoid的M4CXR是一款云端医疗人工智能解决方案，被设计为通过分析胸部X光影像生成读片报告初稿的大型语言模型。研究表明，M4CXR在胸部X光诊断中，适合作为实际医疗现场强化临床医生能力的辅助工具。

本次研究由医疗人工智能领域专家、仁荷大学医院放射科教授 Lee Rowoon 主导进行。研究从准确度、假阳性、位置错误、数量错误、幻觉等五个指标，对M4CXR和ChatGPT的读片结果进行了评估。M4CXR在所有评估项目中均持续优于ChatGPT。在位置准确性方面（76%~77.5%），M4CXR大幅领先ChatGPT（36%~36.5%）。在诊断准确性方面，M4CXR（60%~62%）也显著优于ChatGPT（42%~45%）。

研究结果显示，M4CXR适合在专业医疗环境中应用，相较于通用人工智能ChatGPT展现出远为出色的性能。未来若M4CXR在真实医疗现场得到应用，有望优化诊断工作流程，并补充和提升医疗专家的能力。

论文第一作者、仁荷大学医院放射科教授 Lee Rowoon 表示：“通过本研究，我们确认了M4CXR在医疗领域作为诊断辅助工具的潜力。其在位置准确度和诊断准确性方面展现出的优异性能，将在实际临床环境中发挥巨大价值。”

他补充称：“我们计划通过与实际专科医生的读片对比研究，进一步强化M4CXR的临床有效性，并在此基础上不断提升诊断的准确度和效率。”

Deepnoid代表 Choi Woosik 表示：“本研究证明，M4CXR在专业医疗领域具备超越ChatGPT的卓越性能。我们正以明年上半年实现商业化为目标，筹备进军影像读片市场。”

他还强调：“预计到2030年，全球影像读片市场将以年均23.7%的速度增长，规模扩大至约56万亿韩元。我们将通过M4CXR引领这一市场。”