内容人工智能解决方案企业4by4表示,其公司内部人工智能研究所撰写的关于全新人工智能画质高阶化方法的论文,被美国电气电子工程师学会(IEEE)主办的国际学术大会“ICCE 2025”收录为论文,将于大会上发表,该消息于15日对外公布。
4by4人工智能研究所“Pixell Lab”撰写的论文,内容围绕“用于提升视频画质的时空循环对齐方法”。通过将以往用于视频画质提升的线性处理流程,改进为按区段重复的循环式流程,在保持画质的同时,可降低时间和成本。
以往提升视频原始画质的方法,是先将视频中的图像按时间顺序线性展开,再通过捕捉前后帧之间的变化,即利用“光流估计”方法找出需要改善的部分并进行修正。既有方式需要多重运算流程,既复杂又困难,同时耗时较长。由于错误估计导致的失误也不少,而且对找出的缺陷还必须额外进行成本高昂的运动补偿处理。
4by4提出的方法,则是将视频帧按循环结构而非直线结构进行排序并分块,无需复杂运算即可快速找出变化部分和需要改善的部分。由于减少了运算处理流程,不仅能够缩短画质提升所需时间,还能降低错误和噪点、提高视频的一致性,从而最大化提升视频质量。
论文作者、4by4人工智能研究所所长Kim Hyuncheol表示:“我并非只是开发人工智能模型的研究者,而是从实际销售和提供画质提升人工智能解决方案的公司成员立场出发持续思考问题,因此才能找到这样的改进方案。”他接着表示:“仅仅通过改变帧的对齐方式这一简单的流程改进,就能验证可以获得如此高的效率,相信这将对实际产品性能和服务改进带来巨大帮助。”
此次录用论文的“ICCE(International Conference on Consumer Electronics,国际消费电子大会)”是与全球三大消费电子展之一的消费电子展览会(CES)同期举行的国际学术活动,主要介绍人工智能与图像处理技术等。该大会由在相关领域享有全球最高学术公信力的美国电气电子工程师学会消费者技术学会(IEEE Consumer Technology Society)主办,作为其年度代表性会议,每年汇聚全球产业界、政界、学界的顶级专家,是一项具有高度国际影响力的盛会。
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