AI先锋Hopfield与Hinton教授成就凸显物理学与AI融合

逾230人参与,呼吁“应共同思考AI的伦理责任与技术发展”

“本届诺贝尔委员会的决定,是将‘信息’确立为物理学实体的重要里程碑。这一决定体现了当今时代精神:物理学正试图超越物质本身,通过‘信息’这一媒介,对生命与社会现象进行一体化理解。”


1日,在UNIST举行的2024年诺贝尔物理学奖解读讲座,以关于人工智能(AI)与物理学融合的热烈演讲拉开帷幕。

UNIST物理学系教授 Kim Cheolmin 正在介绍诺贝尔物理学奖得主 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 教授的学术成就。

UNIST物理学系教授 Kim Cheolmin 正在介绍诺贝尔物理学奖得主 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 教授的学术成就。

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物理学系教授 Kim Cheolmin 担任主讲人,回顾了今年诺贝尔物理学奖得主、机器学习开拓者 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 教授的研究成果,探讨了人工智能的过去、现在与未来。


本次讲座吸引了超过230名听众参加。尤其是有80多名携子女而来的家长和当地市民参与,体现出社会大众对科学的高度关注。


Kim 教授表示:“本次讲座旨在展望AI与物理学相互作用所带来的不远将来”,并称“希望这能成为市民和未来科学家们深入思考创新技术将对社会产生何种影响的契机”。


他详细阐释了 Hopfield 和 Hinton 的研究对人工智能发展的影响。Hopfield 开发了 Hopfield Network,提出了一种能够记忆并联想信息的结构。Hinton 则通过玻尔兹曼机和反向传播算法,大幅提升了人工智能的学习能力。Kim 教授补充表示:“如果没有他们的研究,就不会有今天的人工智能。”


讲座结束后,现场进入提问环节。当一位听众询问“人工智能是否有可能超越人类智能?”时,Kim 教授回答称:“从技术上看,AI具备这种可能性,但必须伴随伦理责任。”


与会者纷纷对解读讲座给出积极评价。Eonyang初中三年级学生 Woo Junha 表示:“第一次了解到AI与物理学之间的关联,度过了非常有趣的时光。”Sinjeong高二学生 Kim Beomsu 和 Jeon Juhyeok 则表示:“物理学与AI之间的联系令人惊讶,通过今天的讲座获得了可以在学校课堂上参考的额外知识。”


Kim 教授强调:“这是一场展示AI可以通过物理学得到进一步发展的可能性的讲座。”与会者也获得了关于人工智能未来及其应用潜力的新视角。


UNIST校长 Park Jongrae 表示:“本次讲座是通过人工智能与物理学的融合来理解现代科学发展的重要机会”,“UNIST今后也将继续扩大此类交流。”


UNIST物理学系今后还将持续为当地社会分享各类学术成果,不断创造机会,提高公众对科学的关注与理解。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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