横扫诺贝尔奖的人工智能研究：“深感AI已成大势，AI获诺贝尔奖之日终将到来”
AI研究团队获诺贝尔物理学奖、化学奖
“科研范式转变获认可”
“AI成大势…韩摘诺贝尔奖之路打开”
由于人工智能（AI）席卷了今年的诺贝尔科学奖，科学界和产业界一片火热。舆论认为，人们不仅切实感受到AI已成为大势，甚至出现了“距离由AI本身而非AI研究者获得诺贝尔奖的那一天已经不远”的展望。专家指出，既然AI大势论再次得到确认，韩国也必须积极加大对AI研究开发（R&D）的投入。
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会当地时间本月9日宣布，2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学教授 David Baker、谷歌DeepMind首席执行官（CEO）Demis Hassabis 和 John Jumper 博士。前一天，美国普林斯顿大学教授 John Hopfield 和加拿大多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 因在机器学习领域的研究获得诺贝尔物理学奖。在科学类诺贝尔奖三个领域（生理学或医学奖、物理学奖、化学奖）中，有两项被AI相关研究包揽。
Baker 教授开发了能够生成新型蛋白质的AI“RoseTTAFold”。Hassabis CEO和 Jumper 博士则开发了另一款用于蛋白质结构预测和设计的AI“AlphaFold”。舆论评价认为，他们开发的AI大幅缩短了原本需要耗费数百年的蛋白质结构预测时间，为新药开发开启了新篇章。
获得诺贝尔物理学奖的 Hopfield 教授和 Hinton 教授，是最早构想出AI学习基础——人工神经网络原理和深度学习的人物。他们将人脑的信息处理方式应用于数据学习，奠定了当今生成式AI技术的基础。
科学界对这一破格的授奖结果感到惊讶。尤其是 AlphaFold，自2020年论文发表仅过4年，便为 Hassabis CEO 捧回诺贝尔奖，打破了诺贝尔奖通常要在实际研究完成后20至30年才予以承认的惯例。国民大学经营信息学科教授 Ahn Hyuncheol 表示：“新药开发中，最难的是寻找候选物质，而在AI的帮助下，这一过程大大缩短”，“诺贝尔奖正是认可了它从根本上改变了研究范式这一点。”
随着AI逐渐成为推动科学技术发展的原动力，甚至出现了“未来AI本身将获得诺贝尔奖”的预测。韩国科学技术院（KAIST）计算机系名誉教授 Kim Jinhyung 表示：“借助AI不断产生并证明新的理论的情况将会持续发生”，“未来或许会迎来一个必须把诺贝尔奖颁给AI的时代。”
产业界则认为，AI大势论得到了正式背书，整体氛围颇为振奋。Upstage 代表 Kim Sunghoon 通过社交媒体表示：“AI以比想象更快的速度影响着我们生活的方方面面”，“此次诺贝尔奖获奖是所有从事AI工作者的胜利。”EntreReality 代表 Lee Dongyun 则表示：“在一向保守的科学界也承认了AI这一点上，此次结果也会影响市场对‘AI泡沫论’的评价”，“我认为，这将成为在多重评估基础上正确确立AI产业发展方向的契机。”
在AI影响力得到认可的同时，摆在眼前的课题也并不轻松。首先在科学界，要求韩国也要向诺贝尔奖发起挑战的呼声日益高涨。曾被视为“诺贝尔奖不毛之地”的韩国，如今在有积极支持的前提下，有望获得诺贝尔奖的期待正在形成。随着AI加快研究进度，Hassabis CEO 在三十多岁就取得了斩获诺贝尔奖的成果。华盛顿大学的 Baker 教授在2021年推出用于破解蛋白质结构的“RoseTTAFold”后，又在2022年公开了能够按需求生成蛋白质的AI“RoseTTAFold Diffusion”。诺贝尔委员会为其仅用3至4年完成的研究成果背书。曾在 Baker 教授实验室工作、并担任“RoseTTAFold”论文第一作者的首尔大学教授 Baek Minkyung 指出：“引入AI后，研究速度急剧加快”，“但在校内，要为AI研究配备必不可少的大规模图形处理器（GPU）并不容易。”这意味着，要实现足以摘得诺贝尔奖的创新性、创造性研究，离不开政府和民间层面的支持。
产业界同样认为，政府与民间必须形成合力。一位业界相关人士强调：“在资本、人才等绝对资源不足的韩国，政府与民间合作是必不可少的”，“从长期视角看，有关AI潜力和风险的研究与投资都应更加积极地展开。”
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