“物理也好化学也好都是AI时代”……横扫诺贝尔奖（综合）
诺贝尔化学奖授予Hassabis谷歌DeepMind首席执行官与研究员John Jumper
继物理学奖后AI领域连续两日传喜讯
诺贝尔奖也承认AI影响力
自1901年设立以来，诺贝尔奖的历史在2024年被彻底改写。人工智能（AI）专家先后获得诺贝尔物理学奖和化学奖，这标志着科学研究从实验室转向计算机的人工智能时代已经正式到来。预计这将成为利用人工智能加速科学研究的重要契机。
瑞典皇家科学院于当地时间9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学教授David Baker、谷歌DeepMind首席执行官（CEO）Demis Hassabis和研究员John Jumper。三人因在蛋白质设计与结构预测方面的成果而获奖。
此次获奖是继前一天“人工智能教父”Geoffrey Hinton教授获得诺贝尔物理学奖之后，人工智能领域接连取得的又一重大成就。化学奖得主们因在利用人工智能（AI）预测和设计三维蛋白质结构及其功能方面开展的创新性研究而获奖。在科学类诺贝尔奖中的生理学或医学奖、物理学奖和化学奖三大领域中，人工智能已包揽其中两项。
2024年诺贝尔化学学奖得主的照片出现在屏幕上。自左起依次为教授 David Baker、谷歌DeepMind首席执行官 Demis Hassabis、谷歌DeepMind研究员 John Jumper。AFP联合通讯社供图
View original imageHassabis在向挚友、前谷歌同事Hinton教授表示祝贺的次日，自己也收获了成为获奖者的荣誉。
这一获奖结果早已被广泛预期。以预测诺贝尔奖得主著称的科睿唯安（Clarivate）今年曾提出三大诺贝尔化学奖候选研究方向，其中一项就是对三维蛋白质结构和功能的预测与设计作出贡献的研究人员名单，三位获奖者的名字均在列，预测被证明十分准确。
Hassabis CEO和研究员Jumper因在谷歌DeepMind开发“AlphaFold”而备受关注。AlphaFold可谓在与职业九段棋手Lee Sedol对弈中取得完胜的“AlphaGo”的“近亲”。AlphaFold是一套用于预测蛋白质结构的人工智能系统，其于2021年发表的相关论文已被引用逾1.6万次。最近发布的“AlphaFold 3”凭借更为先进的功能，再次引发科学界的高度关注。
AlphaFold也已经出现实际研究应用案例。2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授James Rothman近日利用AlphaFold，在短短30天内成功鉴别出能够有效杀死肝癌细胞的成分。AlphaFold今年升级为AlphaFold 3后，被寄予在新药开发等领域发挥更大作用的厚望。
2013年诺贝尔生理学或医学奖得主James Rothman博士表示：“人工智能技术已经在基础科学实验室和产业现场开启了一个发现新知的时代。以惊人精度预测蛋白质结构的能力，使我们在理解生物学机制和加速药物开发方面取得了前所未有的进展。”
Baker教授则因推出与AlphaFold 2原理相似、名为RoseTTAFold的蛋白质结构预测人工智能系统的研究成果而受到认可。
首尔大学教授Seok Chaok表示：“Hassabis当年在首尔率领AlphaGo战胜Lee Sedol九段后曾表示，今后将把重心放在科学领域的研究上。诺贝尔奖获奖最多的领域是生物大分子分析，而这一次，他们通过计算机模拟就给出了堪比实验结果的成果，令人惊叹。”
对于今后的发展方向，Seok教授指出：“AlphaFold是一种通过预测而非直接解析结构来获取信息的工具。利用这一工具，就像可以找出机器故障原因并加以修复一样，也可以将其应用于生命分子领域。这完全配得上诺贝尔奖。”
长期以来，诺贝尔奖一直被认为具有“保守”的形象，多数授予数十年来持续为基础科学研究作出贡献的学者。但随着本次授奖，人工智能技术对基础科学研究的影响力首次得到官方认可，舆论预计，未来将会有更多与人工智能相关的研究走向诺贝尔奖领奖台。
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