2024年诺贝尔奖：继物理学后，化学奖也要被AI拿下？
诺贝尔奖拥抱人工智能 化学奖热门人选也是AI领域人物
将于9日晚公布
出人意料地，“人工智能（AI）之父”Geoffrey Hinton教授获得了诺贝尔物理学奖，科学界的目光随之投向将于一天后公布的诺贝尔化学奖得主，因为人工智能研究者有可能接连斩获诺贝尔化学奖。
当地时间8日公布的本年度诺贝尔物理学奖，授予了以人工神经网络研究为当今人工智能时代奠定机器学习基础的Geoffrey Hinton教授和John Hopfield教授。
尤其是Hinton教授获奖，被认为是对其通过深度学习突破被称为“人工智能寒冬”的1970年至2000年黑暗期，并为以ChatGPT为代表的生成式人工智能发展作出贡献的肯定。本次在物理学界也出乎预料的授奖，再次证明了人工智能技术对科学研究的重要性和影响力。
一直以来，诺贝尔奖给人的印象较为保守，通常授予数十年来对基础科学研究作出贡献的人士。这也是许多专家虽然提出人工智能有获奖可能性，却仍半信半疑的原因。
如今，闸门已经打开。既然物理学诺贝尔委员会已经承认人工智能对研究的影响力，化学奖很可能也会延续类似趋势。即将于9日公布的诺贝尔化学奖，其有力候选人同样是人工智能相关人士。
在诺贝尔奖得主预测方面颇有名气的科睿唯安（Clarivate）将谷歌DeepMind（Google DeepMind）首席执行官Demis Hassabis和研究员John Jumper列为今年诺贝尔化学奖候选人。他们因在三维蛋白质结构与功能的预测及设计方面作出的贡献，曾令科学界高度关注。
人工智能专家、前LG CNS社长Baek Sangyeop表示：“感觉各个领域的诺贝尔奖都在竞争着要率先把奖颁给人工智能。物理学领域可能是率先行动的一方。”他还表示：“如果不是物理学或化学，那么在生理学或医学奖领域，也有可能出现人工智能相关人士获奖的情况。”
Baek前社长还提出观点称：“Hopfield教授虽然是物理学家，同时也研究人工智能，但与Hinton教授相比，地位存在明显差距。也有可能是为了把奖颁给Hinton教授，而把Hopfield教授一并纳入的安排。”
诺贝尔物理学奖和化学奖由各该领域诺贝尔委员会负责评审，再由瑞典皇家科学院表决决定，并在公布之前对得主严格保密。
另一方面，由Hassabis首席执行官和Jumper研究员开发的“AlphaFold”为科学界带来了革命性变化。2021年发表的AlphaFold相关论文已被引用超过1.6万次，近期发布的“AlphaFold 3”以更加先进的功能令科学家惊叹。
2013年诺贝尔生理学或医学奖得主James Rothman博士评价称：“人工智能技术为基础科学实验室和产业现场开启了一个发现新事物的新时代。以惊人准确度预测蛋白质结构的能力，使我们在理解生物学机制和加速药物开发方面取得了前所未有的进展。”
AlphaFold的影响力已经在实际研究中得到验证。2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授James Leavitt近期利用AlphaFold，仅用30天时间就成功筛选出能够有效杀死肝癌细胞的成分。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
