开发“以技术实力为基础的ML模型”
突破财报局限 实现基于持有技术的评估
韩亚银行8日表示，已与韩亚金融融合技术院“Data Modelling Cell”合作，首次在银行业开发并应用利用人工智能（AI）技术的“以技术实力为基础的机器学习（Machine Learning，ML）模型”开展企业评估。
以技术实力为基础的ML模型主要将企业所持有的专利及技术认证、技术人员、技术开发现状、技术商业化能力等技术相关信息作为人工智能（AI）学习数据加以运用，摆脱以既有财务报表为基础的信用评价方式，转而在企业当前所拥有的技术基础上评估其未来成长可能性。
该模型可快速分析技术评估数据，自动判别在风险角度上可解释的项目；同时为确保评估结果的稳定性，被设计为学习波动性较低的项目，从而提升技术实力指标的区分度。通过这一方式，可按需提供对企业信用度产生正面或负面影响的因素，进而确保评估的透明性与可信度。
韩亚银行中小风险投资金融部相关人士表示：“通过开发以技术实力为基础的ML模型，有望向拥有优异技术实力的中小企业提供更多金融优惠。”他同时表示，今后韩亚银行也将通过开发多样化金融产品，为中小企业的成长与发展作出贡献。
另一方面，韩亚银行已开发出在该技术实力基础ML模型的评估指标中，将稳定性较高的指标应用于信用评价非财务项目的综合信贷模型（第一阶段），目前正准备获得金融监督院的批准；在审批完成后的2025年上半年起，计划正式运行综合信贷模型。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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