韩国银行与韩国统计学会举办论坛：“讨论经济统计”
13日将在韩国银行别馆二层会议厅举行
韩国银行12日表示，将于13日与韩国统计学会以“经济变化下的预测、解释及应对”为主题联合举办论坛。
在本次论坛上，双方机构将分享在经济与金融形势分析中经常使用的“时间序列分析”的研究动向，以及在经济不确定性扩大的背景下，为“提升解释力的经济统计应对”所取得的成果，并探讨今后的挑战课题。
当天活动中，来自学界、政府机构及韩国银行等的统计编制实务人员和分析专家将参与，发布研究结果并共享相关知识。论坛将在韩国统计学会会长 Kim Donguk 的开幕致辞、韩国银行副总裁 Yoo Sangdae 的欢迎辞之后，通过邀请演讲、论文发表、讨论等三个分会场依次进行。
第一分会场的发表人、淑明女子大学统计学系教授 Hwang Seonyoung 将介绍为准确测度近期经济时间序列分析中大量使用的高频时间序列数据波动性而开发的多种统计方法，并给出实证分析结果。特别是，在估计股价指数等以极短时间单位观测的时间序列数据波动性时，这些方法具有实用性，因此黄教授所提出方法的未来应用前景被寄予厚望。
第二分会场将探讨利用金融经济时间序列数据，更好预测和解释未来情势的方法论。第一位发表人、中央大学应用统计学系教授 Sung Byeongchan 将提出并讨论强化相较于深度学习模型预测力相对不足的传统时间序列模型预测力的方案。韩国外国语大学统计学系教授 Lee Taewook 将作为第二位发表人，介绍主要用于分析经济政策及经济环境变化等效果的冲击反应分析相关最新议题。
第三分会场将发布在经济不确定性扩大的形势下，韩国银行为提升统计解释力所做的最新应对成果。第一位发表人、韩国银行国民收入总括组科长 Ha Namyoung 将介绍国民经济核算以2020年为基准年的基期调整主要内容，并说明以调整后时间序列观察到的增长率走势、人均国民收入、储蓄率与投资率等主要指标。韩国银行统计调查组科长 Lee Ung 将作为第二位发表人，介绍反映企业对经济形势综合心理的企业景气指数（CBSI）的开发背景和编制方案，并围绕新指数的特点，发布编制结果。
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